피벗테이블에서 숫자 값을 구간별로 분류하는 방법에 대해서 알아보려 합니다. 10대/ 20대 OR 10만 원/20만 원대 등으로 숫자를 구분하여 구간별로 묶어서 분석할 수 있습니다. 1. 다음과 같은 피벗테이블 보고서에서 [행] 영역에 추가된 [단가] 필드를 구간별로 묶는 그룹 필드를 생성해보겠습니다. 2. [단가] 필드 내 셀 하나를 선택합니다. [분석] - [그룹] - [그룹 필드]를 클릭합니다. 3.’그룹화’ 라는 대화 상자가 뜨는데, [시작]값을 0으로 수정하고 [단위]가 10000인지 확인한 후 확인을 클릭합니다. 4. 단가가 0-~999, 1000-19999, 순으로 규칙을 가지고 구분되게 됩니다. 범위의 셀 값은 직접 수정할 수 있습니다. 피벗의 핵심 기능 첫번째 그룹화 업무 데이터를 분석하는 경우 많은 양의 데이터를 통해서 우리가 얻고자 하는 것은 대량의 데이터들속에서 정보를 얻기 위함이다. 통계적 분석 개념을 굳이 도입하지 않아도 직관적으로 이해 할 수 있는, 데이터 분석이라고 말하기에도 다소 애매한 정렬이 있다. 이 데이터 정렬의 목적은 산재되어 있는 많은 데이터들의 흐름을 파악하거나 경향을 보기 위함일 수도 있고, 가독성을 높이기 위한 방법 일 수도 있다. 그룹화는 데이터를 보다 체계적으로 분류하기 위한 첫 발걸음이라고 볼 수 있다. 비즈니스 데이터에서 그룹화를 할 수 있는 카테고리는 거의 정해져 있다고 생각하면 된다. 일반적으로 그룹을 묶을수 있는 개념의 데이터 종류는 날짜 데이터, 제품 데이터, 지역데이터가 가장 대표적인 그룹화를 할 수 있는 데이터의 형태이다. 일반적으로 엑셀은 데이터 형식을 크게 두개로 분류 한다. 숫자인것과 아닌것! 엑셀에서 날짜 데이터는 1900년1월1일을
기준으로 얼마만큼 떨어져 있는 지의 옵셋값을 기준으로 표현하기 때문에 실제적인 데이터 유형은 숫자라고 해도 무방하다. 피벗 테이블에서 숫자값을 그룹으로 묶을때는 당연히 엑셀 스럽게 잘 인식한다. 숫자가 아닌 문자의 경우는 어떤 기준으로 묶을 것인지 엑셀이 스스로 판단하기엔 어려움이 있다. 그러니 당연히 사용자가 숫자보다는 더 많이 개입을 해 줘야 한다. 피벗테이블에서 그룹화를 하는 가장 주된 이유는 가독성이라고 볼 수 있다. 데이터가 너무 많으면 최대한 간소화를 하는것이 가독성이 좋고 그렇게 데이터를 간소화 하기 위해서 무턱대고 그냥 줄이는 것이 아니라 그룹화를 통해서 관련있는 카테고리를 생성하고 그 카테고리를 기준으로 데이터를 표현 해줌으로 해서 보다 간결하고 깔금한 레이아웃을 만드는데 그 목표가 있다. 그룹화 기능 따라하기 1.원본 데이터를 표로 변환하여 본인이 인식하기 좋은 이름으로 표 범위 이름을 명명한다. 순서는 다음과 같다.
정리 피벗테이블의 그룹화는 가독성을 높이기 위한 방법이다. 반드시 원본 데이터를 표로 변환 후 피벗테이블을 생성하는 패턴을 자주 사용하여서 습관으로 만들어야 합니다!!! |