회계업무 프로세스 - hoegyeeobmu peuloseseu

“전략기획, 재무, 홍보, 생산관리, 제품연구… 어떤 직무인지는 대략 알겠어요. 그 일을 하는 내 모습을, 막연하지만 오래도록 꿈꿔 온 걸요. 그런데 내가 효성에 다니게 된다면, 진짜 어떤 일을 하게 될까요?”

취업준비생, 특히 효성 채용을 희망하는 지원자 여러분들이 합격 비결만큼이나 궁금해하는 부분, 바로 직무별 업무일 것입니다. 그래서 준비했습니다. 진짜 효성인들은 진짜 무슨 일을 하며 하루를 보내는지, <하루 일과표로 보는 효성 직무별 현실 업무>를 공개합니다.

- 하루 일과표로 보는 효성 직무별 현실 업무: 회계관리 편

효성화학 내부회계관리팀 차충호 과장

Q. 소속팀의 주요 역할과 본인의 직무, 담당 업무는 무엇인가요?

외감법(주식회사 등의 외부감사에 관한 법률) 개정에 따라 2020년에 신설된 팀으로, 내부회계관리제도 회계감사를 수감 받고 있습니다. 회사의 매출, 구매, 자금 등 프로세스에서 발생하는 위험을 식별하고, 이 위험에 대한 통제방안을 마련하여, 현업부서에서 통제방안대로 운영하는지를 모니터링하는 업무를 맡고 있습니다.

Q. 실제로 일해보니 생각했던 직무 및 업무와 비슷한가요? 혹시 다른 점이 있다면?

회계팀과 자금팀에 근무한 후 내부회계관리팀에 배치되었어요. 팀에 배치된 초반에 회계, 세무, 자금 업무에 대한 실무경험이 있어 해당 프로세스에 대한 업무 이해도가 높았으나, 실무경험이 없었던 매출, 구매, 인사 업무는 실무적인 내용을 파악하는 데 어려움이 많았죠. 3년 동안 모든 업무 프로세스에 대한 실무적인 내용을 습득하니, 업무 프로세스는 유기적으로 얽혀 있어서 문제를 해결하기 위한 프로세스 변경은 유관부서의 협조가 중요하다는 것을 알게 되었습니다.

Q. 해당 직무에 꼭 필요한 역량은 무엇인가요?

내부회계관리팀에서는 유관부서와의 업무 협조가 필수예요. 따라서 경청 및 커뮤니케이션 능력이 중요하다고 생각합니다. 프로세스상 위험 및 미비로 식별된 사항에 대해 현업부서와 발생사유 및 재발방지대책을 논의하여야 하는데, 효과성과 효율성을 충족시키는 재발방지대책은 ‘문제의 원인’을 정확하게 정의 내리는 것에서부터 시작합니다. 실무적으로 세세한 내용까지 아는 것이 아니고, 유기적으로 얽혀 있는 업무 프로세스 특성상 현업부서에서 얘기하는 사항에 대해 경청한 후 소통하는 것이 중요하다고 생각해요.

Q. 하루 중 언제 가장 집중이 잘 되시나요? 시간 관리 노하우도 있다면 알려주세요.

아침 시간에 집중이 가장 잘 되는 것 같습니다. 그래서 아침에는 유선 통화보다는 데이터 검토 업무를 주로 하고 있어요. 시간 관리 노하우로는 출근하자마자 오늘 내가 해야 할 일(To-do-list)에 대한 계획을 세우고, 업무 우선순위를 두어, 우선순위가 있는 업무부터 진행하는 것입니다. 또한, 검토 등 시간이 오래 걸리는 업무는 사실관계 및 진행상황에 대해 한 파일로 관리하여 다시 찾는 번거로운 시간을 줄이고 있습니다.

Q. 효성 그리고 해당 직무 자랑이나 조언, 응원 등 취준생을 위한 한 마디 부탁드려요.

효성은 신입사원의 업무 적응을 위해 다양하게 지원하고 있어요. 팀에 신입사원이 배치되면, 지도사원을 배정하여 OJT를 진행해요. OJT 진행 시 실무능력 향상 및 전문지식을 배우기 위해 사외교육도 실시하죠. 팀 내에서도 여러 방면으로 뛰어난 우수사원을 지도사원으로 배정하니 실무 혹은 관계 측면에서 많은 것을 배울 수 있을 거예요.

요즘 경기가 안 좋아 취업 준비가 쉽지 않을 텐데, 본인의 미래 먹거리를 찾기 위한 하나의 과정이니, ‘이 힘든 순간도 언젠가는 지나간다’는 생각으로 마음의 여유를 가졌으면 좋겠네요. 취준생 여러분 힘내십시오! 화이팅!

지불 보증, 주문 처리, 보고를 위한 기록, 통제 프로세스, 재무 혁신.

모두 익숙한 용어인가요? 혹시 이 업무들을 처리하기 위해 대량의 데이터를 처리 및 수집하고, 수동으로 작업을 해야 하나요?

생각만 해도 스트레스를 유발하는 업무들! 이 스트레스를 말끔히 해결할 수 있는 방법이 바로 여기 있는데요. 해결책은 바로 로봇 프로세스 자동화(Robotic Process Automation, RPA)입니다!

RPA는 재무 및 회계 분야(F&A)에서 엄청난 잠재력 지닌 것으로 보고되고 있는 데요. 현재까지 많은 선두 기업들의 성공사례는 RPA가 비즈니스 운영 관리를 원활하게 만들어 준다는 사실을 입증합니다.

"자동화를 처음 실행하는 고객사중 약 70%가 F&A 업무부터 RPA를 시작합니다"

UiPath(유아이패스)의 고객 중 약 70%가 자동화를 처음 적용하는 분야가 바로 ‘F&A’입니다. 많은 기업들이 UiPath의 기업 RPA 플랫폼을 재무 관련 업무에 활용하여 RPA를 통해 운영 규모를 확대하고, 고객서비스를 향상시켜 업계에서 경쟁력을 확보할 수 있었습니다. 기업 RPA 플랫폼 솔루션을 구현한 한 대기업은 짧은 시간 안에 엄청난 결과를 얻었는데요. 2017년에 시행한 지 몇 달이 채 지나지 않아 약 200개의 기업체에 걸쳐서 연간 운영시간을 650,000시간 절약하였습니다. 최근 한 일본 기업의 성과는 예상했던 결과를 일찍이 넘어섰는데요. 3년 간의 계획에서 목표로 했던 200억 엔 중 절반인 100억 엔만으로 110억 시간을 자동화함으로써 절약했습니다.

월말 회계 최적화

독일 기반의 한 회계 서비스 제공 업체는 그들이 담당하게 된 백오피스 업무 프로세스 때문에 당혹스러운 경험을 했는데요. 고객 당 월 10회 거래가 반복되고, 거래 당 평균 처리 시간이 30분이나 소요되고 있음을 알게 되었기 때문입니다. 규칙화된 프로세스임에도 변수가 자주 발생하는 업무를 3개의 부서가 5개의 데스크톱 응용 프로그램을 통해 처리해왔었습니다.

0% 오류율

75% 수동 노력 절약

65% 빠른 처리 속도

UiPath는 실행 6주 안에 독일의 회계사와 세무 고문들이 주로 사용하는 회계 소프트웨어인 Datev와 SAP 간에 급여 회계 그리고 데이터 주고받는 프로세스를 구축하는데 많은 도움을 주었습니다. 또한 이 자동화된 프로세스 상으로 하나의 내역이 회계 시스템에 서로 다르게 예약되어 있는 것까지 확인하였습니다. 결과적으로 다섯 달 동안 작업의 75%을 로봇화시킴으로써 프로세스 오류율을 0%로 낮추고, 수동 작업을 25%로 줄이며 작업 시간도 65%나 아낄 수 있었죠.

지불 계정 간소화

UiPath의 또 다른 고객인 스위스의 대표적인 의료 및 제약 회사는 매달 1,800개의 송장을 관리해야 했는데요. 프로세스에 정해진 규칙과 판단 절차가 존재했지만 구조화되지 않은 정보와 종이 문서까지도 처리해야 한다는 문제가 있었습니다. 덧붙여, 해당 프로세스는 3개 부서에서 3명의 정규 직원이 MS 오피스와 전자메일을 포함하여 4개의 데스크톱 응용 프로그램을 활용하여 처리해왔었습니다.

2 달 내 ROI

90%의 수동 작업량을 줄임

0% 오류율

처리 시간 90% 단축

지능형 OCR을 통해 UiPath 로봇은 이메일을 통해 들어오는 송장에서 데이터를 추출하여 송장 정보(예: PO 번호, 품목 수, 품목 당 비용)를 주문 정보 그리고 수령한 물품 정보와 대조하여 검증하였는데요. 결과적으로 4주 내에 모든 프로세스를 자동화하여 2 개월 내에 ROI를 달성할 수 있었습니다.

수동 작업량은 10%로 줄였으며, 오류율은 0%로 낮추고 처리 시간의 90%를 단축하는 인상적인 성과도 보였습니다. 이 프로젝트의 성공으로 회사는 운영 초점을 보다 중요한 프로세스로 맞추어 전환하고 고객 관계를 개선할 수 있었죠.

신용 한도 요청 기록 자동화

유럽 전역에서 활동해 온 거래 신용 AA 등급의 한 보험 고객사는 조직의 핵심 프로세스 중 하나인 신용 한도 요청 인수를 담당하게 되었습니다. 이 작업을 처리하는 데에는 반복적인 수동 데이터 처리로 인해 많은 비용이 들었는데요. 이 회사의 보험사 팀은 실제로 평가를 시작하기 전에 무려 20개가 넘는 컴퓨터 스크린과 외부 소스로부터 정보를 수집해왔었습니다.

하루 처리 사례 900건으로 증가

매달 2,440시간 절약

오늘날 UiPath 로봇은 보험업자들이 평가할 수 있도록 자동으로 대시보드에 데이터를 수집, 조합하여 제시합니다. 결과는 엄청난데요. 처리 시간이 4~18분이 소요되던 것이 2~11분으로 줄어들면서 총 작업시간은 40%~50% 단축되었습니다. 이로써 보험업자들은 소중한 고객과의 상호 작용에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었죠. UiPath 로봇이 1시간 내에 신용 한도 요청 처리를 성공한 비율은 무려 85%에 달했습니다.

UiPath의 로봇을 통해 하루에 약 900건의 데이터를 수집할 수 있게 되었을 뿐만 아니라, 영국에서만 한 달에 약 440시간을 절약할 수 있었습니다. 초기 평가에서는 북유럽 전역으로 보았을 때에는 한 달에 2000시간 이상을 절약할 수 있을 것이라는 잠재성을 인정받았습니다.

자동화는 회사에 상당한 이익을 제공해줍니다. 생산성, 정확성 그리고 속도를 향상시킬 수 있기 때문이죠. RPA는 비용뿐만 아니라 시스템 간에 데이터를 직원이 수동으로 이동, 대조 그리고 게시하는데 소비하는 시간도 크게 절약해줍니다.

UiPath 기업 RPA 플랫폼은 OCR(Intelligent Optical Recognition)와 NLP(Natural Language Processing) 도구를 통합하여 인보이스에서 구조화 또는 반 구조화된 콘텐츠들을 처리하고, 이메일 등 문서에서 자연 언어를 캡처할 수 있는 기능을 제공합니다. OCR과 NLP 외에도 UiPath는 F&A 운영에 도움이 될 수 있도록 머신 러닝(ML) 기능을 추가하고 있는데요. 아직 RPA가 제공하는 이 많은 혜택들을 누리지 못하고 있는 회사들은, RPA 도입 계획을 최대한 빠르게 추진할 필요가 있습니다.