What if you could get a high quality AR/VR experience without a dedicated physical computer—or even without a physical tether? In the past, interacting with VR required a dedicated, high-end workstation and, depending on the headset, wall-mounted sensors and a dedicated physical space. Complex tasks in VR can push the limits of sensor
reach, cable-length, and spatial boundaries, entangling the artist and restricting their movement. This solution was not scalable beyond a handful of advanced use cases. Recently, tetherless VR headsets from manufacturers such as HTC and Oculus have emerged that free the user from these odious restrictions, enabling a new freedom to experience VR and AR from just about anywhere. The enhanced portability and reduced cost has led to substantially increased adoption among consumers and opened
up many new exploratory use cases in enterprise. However, while these headsets are more accessible and portable, a tradeoff in compute power was required in order to achieve these goals. The limited on-device compute power of this new generation of Head Mounted Displays (HMDs) is acceptable for many consumer applications such as casual gaming. However, advanced enterprise workloads with heavy graphics, compute, or memory requirements can be difficult or even impossible to run on these
lightweight devices. By combining NVIDIA CloudXR with their powerful GPUs running NVIDIA RTX Virtual Workstations (vWS) in Google Cloud data centers, you can experience high-fidelity VR and AR applications from just about anywhere with a good internet connection. The heavy computations are
performed in the cloud on a GPU-attached VM and the content streams to any CloudXR compatible headset. The combination of Google Cloud's private fiber optic network — the same network we built for global delivery of YouTube content — and CloudXR's QoS technologies provides the user with the highest possible quality of service. In fact, the streaming experience is comparable to that of a headset tethered to a powerful physical workstation, but without the friction of hardware and
cables. This combination of power and portability sets the stage to unlock the potential of high-quality gaming and enterprise AR/VR experiences anywhere on Earth. Digital character creation is a core skill for many 3D artists today. One of the preferred methods of 3D character creation is digital sculpting, which lets artists create both hard-surface and organic shapes with high levels of accuracy and control. Sculpting is one
of the many tasks in the character designer's skillset. Artists must also master the texturing, rigging, and posing of characters as part of the digital character creation pipeline. Mastering all these tasks can be challenging, and often, the technology gets in the way; working in multiple applications requires switching contexts and workflows, breaking the artist's creative flow. The traditional user experience can also be unintuitive, forcing the creator to translate what they want
to do with their hands and head into mouse movement and keyboard presses. Masterpiece Studio Pro revolutionizes this character creation workflow by giving artists the first fully immersive 3D creation pipeline. Artists work in VR, giving them a far more intuitive and seamless way to work which combines the best of the digital and physical worlds. In Masterpiece Studio Pro, the artist can work on the character or object at any scale, using familiar
tools and hand gestures to sculpt a model, much as they would a real clay figure. Performing other tasks such as skeleton creation is simple, allowing the artist to work directly with the limbs of a character to place and adjust the joints. NVIDIA CloudXR streaming from the cloud provides tremendous opportunities for new creative use cases within gaming and across the enterprise. This
solution joins Virtual Studio for Gaming as the latest in our series to help developers build better games. The Masterpiece Studio use case is a powerful demonstration of new modalities for content creation and collaboration. To try CloudXR with NVIDIA RTX vWS on Google Cloud for yourself, see
this tutorial. Masterpiece Studio Pro also offers extensive learning materials and a free trial. 정보 구글 클라우드 플랫폼 PCVR 환경 구축 따라하기. (1/2) 2712
GCP 안녕하세요. 잘 모르시는 분들을 위해 따라하실 수 있도록 구성했습니다. 중간중간 옵션이 있는데, 필수는 아니지만 참고하시면 됩니다. 기본정보 : 구글에서 만든 클라우드 플랫폼 서비스입니다. 주로 서버를 돌리거나 개발 테스트, 딥 러닝 등에 쓰이구요. 기본적으로는 게이밍용이 아닙니다. 서버용 OS와 특화 그래픽카드 (엔비디아 T4, P100 등등)로 A.I 머신러닝 등에 주로 쓰이구요. 어차피 윈도우 10 이상은 호환에 큰 문제가 없으니 이걸 게임용으로 사용하는 겁니다.
처음 가입하시면 300달러 크레딧을 주고 (33만원 쯤 충전되어 있습니다.) 자신이 원하는 사양을 맞춘 후 시간당 과금으로 크레딧을 차감합니다. (대충 게임용으로 하면 시간당 1달러 수준이 들어갑니다. 천원~천오백원 정도) 시간당 과금의 기준이 인스턴스 가동시간 (= PC를 켜둔시간) 으로 하기 때문에 게임이 끝나시면 꼭 꺼주셔야 합니다. (겜방하고 똑같습니다. 기본적으로는...) 원래는 한국에 T4 급이 없었는데, 추가된 모양이네요. 얼추 사양은 4~8코어, 32기가 메모리, 엔비디아 T4 수준으로 셋팅하게 됩니다. (인텔 스카이레이크, 2060 또는 3060 사이쯤 GPU 입니다.) 준비물 : 1. (맥 사용자) 맥 앱스토어에서 microsoft Remote Desktop 다운로드. 2. https://parsec.app/ 으로 가셔서 회원가입, 앱다운로드(테스트및사용) 및 설치/ 마소 리모트 데스크탑은 제일 처음 구동 이후로는 안씁니다. 시작 1. https://console.cloud.google.com/ 가셔서 가입하시면 됩니다. - 주로 쓰는 구글계정을 추천드립니다. 어차피 빌링정보도 넣어야하니까요. 구글 플레이 결제정보가 있으면 그걸 불러옵니다. 2. 가입 후 초기 바탕화면에서 좌측 결제 메뉴 진입 3. 크레딧 메뉴 확인. 아마 크레딧 메뉴에 "업그레이드" 라는 글자가 보이실텐데 화면을 따라 하시면서 업그레이드 하시면됩니다. 주로 하시는건 결제정보 등록(신용카드)이구요. 등록을하셔도 크레딧을 다 쓰기 전에는 별다른게 없으니 걱정 마셔요. 다만, 300달러를 다 쓰면 10만원씩인가 청구되니까 유의하시구요. 나중에 결제나 예산 부분에서 조절하시면 됩니다. 
좌측 메뉴에 할당량을 클릭합니다. GCP(구글 클라우드 플랫폼)는 자신이 필요한 자원을 신청해서 사용합니다. CPU, 메모리, 하드는 기본적으로 제공하지만 그래픽카드 같은 고성능 자원은 별도로 신청 후 승인을 받아야 합니다. 필터에 gpu 라고 쓰고 엔터를 칩니다. GPUs(All regions)와 Nvidia T4 GPUs 가 나오는데 어차피 서울리전은 T4밖에 못씁니다. T4 우측에 전체 할당량을 두릅니다. 세부정보 화면입니다. 여러개의 서버가 나오는데 우리는 asia-northeast3-b , asia-northeast3-c 이거 두개 중 하나를 쓰시면 됩니다. 저 두개 서버가 구글 서울리전입니다. 다른 서버들은 홍콩, 일본 등지에 흩어져 있으니 유의하시구요. 2번 서버는 GPU가 없습니다. 3번 서버가 지원하는 자원들은 Ivy Bridge, Sandy Bridge, Broadwell, Skylake, Cascade Lake + GPU 등입니다. 리전 정보가 필요하시면 (https://cloud.google.com/compute/docs/regions-zones?hl=ko) 여튼 3번 서버를 누르고 위쪽에 할당량 수정을 누르면 우측에 변경사항창이 나옵니다. 새 한도 1 을 설정하시고 요청 설명에 대충 써 주시면됩니다. 왜 필요한지 쓰는 란인데. 모 클라우드는 담당자가 게임용으로 쓴다면 거절한다는 카더라가… 구글은 괜찮습니다. 다음을 누르시고 전화번호는 +821012345678 식으로 써주시고 제출을 누르시면 됩니다. 이러면 평일은 빠르면 15분 내 주말은 2-3일 정도 걸려서 (미쿡시간인 경우가 태반) 가입한 구글 메일로 쿼터담당자 (자원할당 담당자)의 안내메일이 옵니다. Hello, Your quota request for infinite-deck-313104 has been approved and your project quota has been adjusted according to the following requested limits: +----------------+-----------------+-----------------+ | Name | Region | Requested Limit | +----------------+-----------------+-----------------+ | NVIDIA_T4_GPUS | asia-northeast3 | 1 | +----------------+-----------------+-----------------+ After approved, Quotas can take up to 15 min to be fully visible in the Cloud Console and available to you. 이런 내용입니다. 이걸 받으셨으면 사전 준비는 끝났습니다. *수정 ; 같은 방식으로 all region 도 하나 신청하세요. All region 을 먼저 하셔도 좋습니다.
메일을 받으셨다면 상단 검색창에 Nvidia 라고 쳐줍시다. 표시된 걸 클릭해줍니다. 다음으로 ㄱㄱ 디폴로이먼트 네임 : 아무거나 존 : 아까 리전 3번 서버 말씀드렸죠? 서울 b나 c로 설정 그 아래 vCPU(가상화 CPU 갯수) 메모리를 설정할 수 있습니다. GPU는 승인을 받아야 나오니 참고하세요. 아래 디스크는 당연히 SSD를 고르시면 됩니다. 용량은 마음대로 설정하시면 되는데. 게임들이 용량이 꽤 큰걸 고려하셔야 합니다. 혹시 그냥 스팀 게임도 하고 싶으시면 요새는 게임 하나가 60기가씩 하니까 참고하세요 —; 그냥 맥북 에어로 마우스만 하나 있으면 최신게임 아주 쌩쌩하게 잘 돌아갑니다. (원격으로) 따라서, VR만 하실지 어떨지는 개인의 선택이니… 물론 나중에 조절이 가능합니다. 그게 클라우드의 장점이니. 일단은 250 정도면 이것저것 하기에 충분! Cpu 메모리, 용량을 조절하시면 우측에 가격이 바뀝니다. 월 비용은 무시하시면되고 (24시간 한달 내내 켜두면 저 가격이라는 말입니다.) 그 밑에 시간단위 요금을 보시면서 셋팅하세요. 대충 기본만해도 시간당 1달러 수준 (천원~천오백원) 입니다. 아, 그리고 제일 아래 더 보기를 누르시면 IP 포워딩이 있는데. 일단 on 해두셔요 (안하셔도 됨, 중요한 건 아님) 그리고 배포를 누르세요!! 이런 화면을 보셨으면 완료!
이제 윈도우가 깔렸습니다. 그냥 알아서 셋팅하셔도 되는데. 초보분들을 위한 강좌니까 쭉 따라 하시면되겠습니다. 적당히 아시는것들은 패스하시면서 ㄱㄱ 방금 만든 VM 인스턴스 (가상 PC 메뉴로 들어갑니다) 메인화면에서 들어갈 수도 있으니 참고하세요 먼저 윈도우 비밀번호를 설정하셔야 합니다. 사용자 계정명을 입력하시고. 비밀번호가 튀어나오는데 이걸 저장해서 메모장에 복사해두세요 그리고 RDP 버튼을 누르시면 윈도우는 그냥 접속이 될 테고, 맥은 rdp 파일을 다운받습니다. 아까 설치한 마소 리모트 데스크탑을 실행하고 파인더에서 다운받은 rdp 파일을 여기에 끌어옵니다. 이제 더블클릭! 방금전에 복사한 패스워드를 붙여넣기 합니다. 제일먼저 서버 매니저가 뜹니다. 여기서 쓰실건 우측에 메뉴로 들어갑니다. 부팅할때마다 뜨는데, 그걸 죽입니다. 바탕화면에 돋보기를 눌러 netplwiz 라고 치고 엔터를 누릅니다. 다음 화면에서 체크를 해제합니다. 로그온 패스워드 물어보는걸 끄는겁니다. 그 다음 제어판 -> user accounts -> 좌측에 sign-in option 가셔서 Password 를 변경합니다! 이 정도는 스샷이 없어도 되겠죠; 모르시겠으면 돋보기에 accounts 를 검색합시다. 그리고 구글 크롬을 실행해서 parsec cloud preparation tool 을 검색합니다. https://github.com/parsec-cloud/Parsec-Cloud-Preparation-Tool 여기 주소로 가면됩니다. (저 윈도우 PC에서 들어가셔야 합니다 —;) 중간 즈음에 텍스트를 긁어 복사합니다. 돋보기를 눌러 powershell 을 실행합니다. 파워쉘 화면이 나오면 Powershell -ExecutionPolicy Unrestricted 라고 쓰고 엔터를 칩니다. 뭔가 실행되는 것 같습니다. (정상) 이미지 업로드 제한으로 2편으로 넘어갑니다. GIF 파일 다운로드 0 0 0 0 GIF 파일을 다운로드 받으려면 |
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