대학원 진학 고민2021. 4. 29. 10:54 | GRADUATE SCHOOL 개발자의 삶 (보다 직장인의 삶 비중이 높았지만) 을 3년 3개월 정도 마치고, 4년차에 접어들었다. 올해부터 자연어 처리 & 데이터 분석 관련 프로젝트를 맡게 되었는데 <<<일 - 이하 work>>>이 이렇게 재밌을 수가 없다. 일이 재밌다니, 나도 내가 소름돋지만 공부할수록 내가 성장하는 게 느껴지고, 내가 고등학교 때부터 막연하게 꾸던 꿈에 (NAVER...💚 Google...💘) 가까워지는 것을 느꼈다.  그리고 공부할수록 느껴지는 점은, AI분야에서는 석-박사 학위가 필수적이라는 것이다. 이게 단순히 학벌주의가 아니라, AI분야 업무를 하기 위해서는 일단 전공기초지식이 필요하다. 기본 수학적 지식, 확률과 통계, 선형대수학 등.. 복잡한 AI 모델링에 대한 이해를 위해 이런 background가 필요하고, 현재 연구가 활발하게 되는 분야이기 때문에 최신 논문에 대한 빠른 이해력 또한 요구된다. 논문을 보는 능력은... 학사로는 부족한 것은 현실이다. 또한 미국이 지금 AI분야를 선두하고 있기 때문에 영어 독해나 리스닝 능력 또한 필수적이다. 이런저런 이유로, 예전부터 고민이 많았던 대학원! 그리하여 2022년 대학원 진학을 고민 중이다. 다만 회사를 때려치고 주간 대학원을 다닐 깜냥까지는 없어서 야간 특수대학원 위주로 알아봤다. 주간 대학원이면 연세대나 고려대 (서울대는 토플, 텝스 요구가 빡세서 패스) 를 고려하고 싶었는데, 회사와 병행하는 야간 대학원이므로 위치와 교육 과정 위주로 검색해봤다. 우선 제일 가고싶은 대학원은 한양대 인공지능융합대학원. 이 중에서도 최용석 교수님 lab이 많이 활성화 되어있으면서 내가 원하는 분야와 잘 맞는 것 같다. 또한 서울 본교에 있으면서 국내 최초로 모든 석사과정(100%)을 온라인 강의로 진행한다는 점이 나와 맞았다. 2021년에 신설된 대학원으로 아직 정보가 많이 없다. gsai.hanyang.ac.kr/ 한양대 인공지능융합대학원 새로운 도전, 인공지능융합 gsai.hanyang.ac.kr 두 번째로 고려중인 대학원은 성균관대 정보통신대학원의 빅데이터학과. 빅데이터학과.. 라는 이름만 봐도 한창 Big Data & AI 부흥 시기를 타고 신설된 학과의 느낌이 물씬 난다. (아님 말고!) 지역은 수원이라 가까워서 좋긴 한데, AI 관련 lab이 한 군데 밖에 없고 그마저도 내 관심 분야와 엄청 가깝지는 않다..ㅠㅠ 나름 경쟁이 치열한 곳으로 알고 있는데 여러모로 아쉬운 점이 보이는 곳이다. gsic.skku.edu/staff/professor.jsp?code=d-bigdata-staff 성균관대학교 정보통신대학원 연구소개 본 연구실은 의사 결정 지원에 유용하게 사용되는 지식을 추출하는 데이터 마이닝을 이용한 데이터 웨어하우징, XML 데이터베이스, 반구조적 데이터베이스, 공간 데이터베이스에 대한 gsic.skku.edu P.S- 한양대학교 일반대학원 공학계열 2020학년도 기준 등록금 : 6,877,000원 .. 😥 입학금은 별도 100만원이다. +) 연고대 lab 추가하기 도움이 됐던 글http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=137935 [기획연재] 한국의 '인공지능(AI) 대학원 2021'을 시작합니다.(FAQ 10선) - AI타임스 연재를 시작하며4차에 걸친 국책 인공지능대학원 선정이 마무리됐다.과기정통부는 4월21일 서울대와 중앙대를 인공지능대학원으로 선정했다.4차 산업혁명 시대에 인공지능 기술력은 국가 경쟁 www.aitimes.com 직장인 대학원 생활 엿보기연세대학교 공학대학원 컴퓨터공학과 후기 www.kwangsiklee.com/2019/07/%EC%95%BC%EA%B0%84%EB%8C%80%ED%95%99%EC%9B%90%EC%97%90-%EB%8C%80%ED%95%9C-5%EA%B0%80%EC%A7%80-%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0/ 야간대학원에 대한 5가지 이야기 필자는 2017년 3월을 시작으로 2019년 8월에 이르러 야간대학원에서 컴퓨터공학과 석사과정을 5학기를 마무리 하게된다. 자기개발에 관심이 있는 혹은 석사에 미련이 남은 CS 계열 직장인 사람이라 www.kwangsiklee.com https://brunch.co.kr/@alllim/46 대학원 석사과정 4학기 단상 므에ㅔ에메메메멘탈!!!!! | 대학원 4학기 단상.이래저래 벌써 대학원 석사과정 4학기에 들어섰다. 석사 졸업시에는 우선 24학점 이수. 종합시험 세 과목 통과. 졸업논문 통과.가 필요한데 3학기 시 brunch.co.kr 안녕하십니까.
많은 분들이 같은 고민을 하시는듯 합니다. 인공지능학과 신설기존의 소프트웨어 공학과가 인공지능 학과로 변경되었습니다. 교육과정을 보니 인공지능 음악 창작, 금융 데이터 분석 등이 있는 걸로 보아서 기초 부터 심화까지 하는 과정으로 보입니다. 제가 빅데이터 융합학과를 지원할때 해당 과정이 있었다면 저도 지원했을텐데 안타깝습니다. 프로젝트 졸업 폐지, 교과 졸업 추가해당 과정을 졸업하기 위해서는 기존에는 논문을 쓰거나 프로젝트를 진행해야 했습니다. 프로젝트 졸업을 삭제하고 수업을 6학점 더 듣는 교과 졸업이 추가되었습니다. 그리고 토익 졸업 점수도 삭제되었습니다. 아무래도 직장인 위주의 과정인 만큼 과정을 간결하게 하려고 하는듯 합니다. 졸업 후기이 글을 보는 사람들의 가장 큰 관심사는 이 과정이 나에게 도움이 될지가 가장 궁금하실듯 합니다. 반대로 이 과정에 저에게도 도움이 되었나를 말씀드릴 수 있을듯 합니다. 저는 국내 컴퓨터 학과를 졸업하였고 국내에 있는 IT기업의 3년차 개발자 입니다. 해당 과정을 통해서 어떻게 보면 회사에서 저의 관심사가 빅데이터, 인공지능이 있다는 것을 직접적으로 표출한 셈입니다. 저희 회사에 있는 분들중에서도 해당 과정을 다닌 사람들이 5명정도는 있다는 것을 들었고 저의 매니져 분도 관심이 있으셔서 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 단순 개발자에서 하둡, kylin등의 빅데이터 플랫폼 경력을 1년정도 쌓게 되었고 지금은 플랫폼 이후인 머신러닝을 도입하기 위해서 리서치 하고 있습니다. 결론은 해당 과정을 통하여 회사에서도 큰 도움이 되었다 라고 할 수 있을듯 합니다. 하지만 반대로 석사가 없어도 머신러닝, 빅데이터 하는 개발자는 많이 뽑는걸로 알고 있기에 해당 과정이 없었으면 저 분야를 못하는건가? 는 아닌듯 합니다. 논문은 쓰셨나요?과정이 과정인 만큼 많은 분들이 논문도 궁금하실텐데 저는 논문을 쓰지 않고 교과 졸업을 할 예정 입니다. 석사가 논문이 없으면 그게 석사야? 라고 하시는 분들도 있으실듯 합니다. 하지만 저는 논문을 쓰는 기간에 저희 회사에서 내부적으로 비즈니스를 하면서 성과를 글로벌로 논문을 공유하는 기회에 제출 하였고 해당 내용을 사내 임원 회의에서 발표 하였습니다. 과정이 과정인 만큼 오히려 이러한 경험이 해당 과정에 더 좋지 않으려나 판단 하였습니다. 물론 외부에 공유는 못하는 점은 안타깝습니다. 자주 묻는 질문많은 분들이 비슷한 질문을 해주셔서 여기에 공유 합니다. 단순히 제 케이스를 기준으로 답변 해드린 것으로 보시는 분들 각자의 상황에 따라서 다를 수도 있을듯 합니다. 연령대는 어떻게 되나요?저는 학부를 졸업하고 바로 취직하면서 야간 대학교를 다닌 편이라 아마 해당 과정을 다닌 사람들 중에서는 가장 어린편이 아닐까 생각이 듭니다. 조기졸업이나 빠른년생 분이 추후에 지원하시면 모르겠습니다. 과정 학우 분들을 잘 살펴보면 저와 비슷한 또래 분들은 가끔 보이는듯 합니다. 가정을 꾸린 분들도 많으신 듯 하며 어딘가의 소문으로는 회장 님이라는 단어도 자주 들어본적이 있던것 같습니다. 연령대는 제가 생각하기에 일반 회사원의 연령대 평균과 비슷할 듯 합니다. 과제는 어려우려나요?과제는 크게 4개로 볼 수 있을듯 합니다. 팀과제, 문제 푸는 과제, 논문 레포트 과제, 프로그래밍 과제. 저는 팀과제가 영 맞지 않아서 팀과제 있는 수업은 가능하면 듣지 않았습니다. 문제 푸는 과제는 일반 대학교 과제보다 쉬운 편이라 크게 걱정하시지 않아도 됩니다. 논문 레포트 과제는 논문이라는게 새로운 것을 요구하는 것이다 보니 아이디어를 짜는게 좀 골치 아픈 부분이 있지만 교수님도 잘 아시기에 감안해주시는 부분이 많습니다. 프로그래밍 과제에 대하여 학부시절에 컴퓨터 관련 전공을 다니신 분들은 크게 걱정하실 부분은 없습니다. 오히려 학부보다 더 쉬운 느낌도 있습니다. 하지만 만약 제가 비전공인데 이 과제를 해야한다고 하면 좀 어려움을 느낄것 같습니다. 물론 과제는 비전공자 분들에게 맞춰진 부분이 많아 보입니다. 논문, 지도교수, 랩실은 어떤가요?일반 대학원은 진학하기 전에 교수님 컨텍을 미리 하여서 진학하는 것으로 알고 있습니다. 해당 과정은 그럴 필요는 전혀 없습니다. 교과 졸업을 하실 경우에는 지도 교수님은 싸인을 해주시면 거기서 끝입니다. 다른 논문 쓰는 분들은 교수님이 수업 끝나시고 한두시간씩 만나시면서 논문 쓰시는 것으로 듣긴 하였습니다. 물론 모든것은 케바케인 것으로 교수님과 열심히 커뮤니케이션 하면서 랩실을 다니는 케이스도 충분히 가능은 할듯 합니다. 다니는 것 자체는 어렵나요?회사원이신 만큼 저녁시간에 시간을 비우시는 것이 가장 큰 문제일듯 합니다. 현업을 하시는 동안 야근이 미칠것같이 많다 라고 하시면 저는 비추 합니다. 저도 중간에 큰 프로젝트 하나를 론칭해야하는 시기가 있었고 다른분의 빵꾸를 같이 매꾸기 위하여 풀야근에 돌입한적이 있었습니다. 수업들으면서 뒤에서 몰래 코드짜고.. 근무시간을 보장하는 회사에서 근무하시고 6시 45분까지 고려대학교에 오실수 있으시면 큰 무리는 없으실듯 합니다. 그렇지만 2교시는 10시에 끝나는데 어휴.. 피곤하긴 합니다. 이력서 연구 계획서는 어떻게 하셨나요?이력서는 일반 기업 입사할때와 같이 이력서 폼으로 제출 하였습니다. 연구 계획서는 그냥 본인의 관심사를 작성하시고 과정을 진행하면서 무엇을 공부해보고 싶다~ 를 길게 작성하시면 무난해 보입니다. |
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