Writer: Harim Kang 해당 포스팅은 Tensorflow 2.0, Keras, sklearn을 이용한 딥러닝 분류 네트워크에 대한 내용입니다. 해당 내용은 이항 분류와 다항 분류를 포함하고 있습니다. 딥러닝 네트워크를 이용한 분류분류(Classification)는 회귀(Regression)와 함께 가장 기초적인 분석 방법입니다. 데이터가 어느 범주(Category)에 속하는지를 판단하는 방법입니다. 이항 분류(Binary Classification)
이항 분류 예제
실습 코드는 아래의 주소에 있습니다. https://github.com/harimkang/tensorflow2_deeplearning/blob/master/binary_classification.ipynb harimkang/tensorflow2_deeplearning tensorflow2, deep learning study example codes. Contribute to harimkang/tensorflow2_deeplearning development by creating an account on GitHub. github.com 다항 분류(Multi Classification)
다항 분류 in Tensorflow 2.0
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