지리정보
분석을 사용하면 다음을 사용하여 지리적 위치 데이터를 시각화할 수 있습니다. Looker Studio는 Google Marketing Platform의 무료 셀프 서비스 보고 및 데이터 시각화 서비스로, BigQuery 및 수백 개의 다른 데이터 소스에 연결됩니다. 이 서비스에는 다양한 지리적 필드 유형과 BigQuery GEOGRAPHY 다각형의
단계구분도가 지원됩니다. Google 지도 기반 시각화를 통해 Google 지도에서와 마찬가지로 지리 데이터를 시각화하고 상호작용(화면 이동, 확대, 스트리트 뷰로 전환)할 수 있습니다. Looker Studio에서 지리정보 분석을 둘러보려면 Looker Studio로 BigQuery GEOGRAPHY 다각형 시각화를 참조하세요. BigQuery Geo VizBigQuery Geo Viz는 Google 지도 API를 사용하여 BigQuery에서 지리정보 데이터를 시각화하기 위한 웹 도구입니다. SQL 쿼리를 실행하고 대화형 지도에 결과를 표시할 수 있습니다. 유연한 스타일 지정 기능을 사용하여 데이터를 분석 및 탐색할 수 있습니다. BigQuery Geo Viz는 모든 기능을 갖춘 지리정보 분석 시각화 도구가 아닙니다. Geo Viz는 한 번에 쿼리 1개씩 지리정보 분석 쿼리 결과를 지도에 시각화하는 간단한 방법입니다. Geo Viz를 사용하여 지리정보 데이터를 시각화하는 예시를 보려면 지리정보 분석 시작하기를 참조하세요. Geo Viz를 살펴보려면 BigQuery Geo Viz 웹 도구로 이동하세요. Geo Viz 제한사항
Google Earth EngineGoogle Earth Engine을 사용하여 지리정보 데이터를 시각화할 수도 있습니다. Earth Engine을 사용하려면 BigQuery 데이터를 Cloud Storage로 내보낸 다음 Earth Engine으로 가져와야 합니다. Earth Engine 도구를 사용하여 데이터를 시각화할 수 있습니다. Google Earth Engine에 대한 자세한 내용은 다음 항목을 참조하세요.
Jupyter 메모장GeoJSON 확장 프로그램을 사용하여 Jupyter 메모장에서 시각화를 수행할 수 있습니다. 이 확장 프로그램을 사용하려면 지리분석 데이터가 GeoJSON 형식이어야 합니다. 자세한 내용은 GitHub의 GeoJSON 확장 프로그램을 참조하세요. Jupyter 메모장을 사용한 데이터 시각화 방법 가이드는 Jupyter 노트북에서 BigQuery 데이터 시각화를 참조하세요. Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Google Developers Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates. Last updated 2022-10-18 UTC. [{ "type": "thumb-down", "id": "hardToUnderstand", "label":"이해하기 어려움" },{ "type": "thumb-down", "id": "incorrectInformationOrSampleCode", "label":"잘못된 정보 또는 샘플 코드" },{ "type": "thumb-down", "id": "missingTheInformationSamplesINeed", "label":"필요한 정보/샘플이 없음" },{ "type": "thumb-down", "id": "translationIssue", "label":"번역 문제" },{ "type": "thumb-down", "id": "otherDown", "label":"기타" }] [{ "type": "thumb-up", "id": "easyToUnderstand", "label":"이해하기 쉬움" },{ "type": "thumb-up", "id": "solvedMyProblem", "label":"문제가 해결됨" },{ "type": "thumb-up", "id": "otherUp", "label":"기타" }] 얼마전 구글어스에 포함된 데이터의 종류(1) - 영상이라는 글에서 구글어스에 기본적으로 포함되어 있는 위성영상, 정사항공사진, 초고해상도사진 등에 대해 설명해 드렸습니다. 이 글은 그 후속으로서 기타 중요한 자료인 지형(DEM)과 3차원 빌딩 모델 자료에 대해 정리하였습니다. 참고로, 구글어스에서는 위성영상, 정사항공사진 등을 보지 않을 방법이 없습니다. 그냥 시작하면 보이게 되어 있고, 안보이게 끌 수 있는 방법이 없습니다. 그렇지만, 아래에서 설명드리는 자료들은 "단계별항목(Layers)"에서 끄거나 켤 수 있습니다. 지형 (DEM)지형(DEM)이란 지면의 높낮이를 기록한 자료를 말합니다. 간단히 말하자면, 산은 높게, 계곡은 낮게 표시해 주는 자료입니다. 대부분 일정한 간격으로(격자형태) 높이를 기록합니다. 이 간격이 좁을수록 지형이 현실과 가깝게 표현됩니다. 예를 들어, 아래 그림은 위치(Location) -> Sightseeing에 들어가보면 맨위에 나타나는 그랜드캐년(Grand Canyon)의 모습입니다. 높낮이가 확연하게 구분됩니다. 그렇지만, "단계별 항목(Layers)"->"지형"을 꺼버리면 아래처럼 전반적으로 밋밋해져 버립니다. (그나마 높낮이가 약간 느껴지는 것은 그림자 때문입니다.)  구글어스에는 우리나라 지역에도 지형(DEM)이 있기는 하지만, 그다지 상세한 자료가 아닙니다. 대략 높이가 90미터 간격이기 때문에 웬만한 구릉은 모두 묻혀서 보이지 않고, 산꼭대기도 위치가 조금씩 어긋나 있습니다. 3차원 모델우리나라 서울에는 남산타워, 정부종합청사, 63빌딩 등 대여섯개의 3차원모델뿐이 없지만, 미국이나 유럽의 대도시에는 도시 전체가 3차원 모델로 덮혀있는 곳이 많습니다. 그러나, 유명한 건물은 사진찍은 듯, 자세하게 모델링되어 있으나, 회색 박스만 있는 경우가 훨씬 많습니다. (구글어스와 버추얼어스의 3차원 빌딩모델 비교에서 자세히 다루고 있습니다.) 3차원 빌딩 모델은 "단계별 항목(layers)"에서 "빌딩 3D 이미지보기"를 선택하면 보실 수 있습니다. 이중에 3D Warehouse라고 되어 있는 항목은 텍스처가 입혀진(건물 벽면에 그림이 있는) 건물이며, 기타 건물은 회색 박스만 있는 건물입니다. 아래 그림은 제가 여러번 올린 적 있는 샌프랜시스코입니다. 가운데쯤에 있는 피라미드 형 건물이 트랜스 어메리카라고 하는 유명한 건물입니다. 구글어스 샌프란시스코 (누르면 큰 그림이 뜹니다) 베를린의 경우 3D 프로젝트를 통해 44,000개의 3D 모델을 제작하였지만, 구글어스에 기본으로 탑재되지는 않고 있습니다.(직접 보시려면 여기를 누르세요) 이는 구글과 라이센스협상이 이루어지지 않은 것으로 보입니다. 반면, 아일랜드의 웨스트포스시나, 포르투칼의 마르바오(Marvão)와 같이 도시전체를 아름답게 모델베링해서 구글에 제공하기도 합니다. 아래 비디오는 마르바오시의 3차원모델입니다. 기본적으로 구글어스에 나타난3D 모델은, 일반인이 스케치업(Sketchup)이라는 프로그램을 사용하여자신이 원하는 건물을 3D 모델로 제작하고, 이를 3D 이미지갤러리(warehouse)에 올리면, 구글에서 평가를 한 후, 괜찮은 건물을 구글어스에 올리는 방식입니다. 현재 3D 이미지갤러리에서 "Seoul"로 검색하여 나오는 3D 모델은 총 46개에 불과하며, 이중에서 그나마 쓸만하다고 생각된 것만 제가 콜렉션(22개)으로 모아두었습니다. 참고하시기 바랍니다. ==== 민, 푸른하늘 |
스케치업 구글어스 지형 - seukechieob gugeul-eoseu jihyeong
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