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코인 분석 프로그램 - koin bunseog peulogeulaem

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코인 분석 프로그램 - koin bunseog peulogeulaem

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달러 인덱스를 통한 비트코인 개인 생각 안녕하세요. 오늘은 제가 흥미로운겸 남겨두고 싶어서 글을 남겨볼까합니다. 우선 저는 전문적이지 않기에 하나의 의견으로 생각해주시면 감사하겠습니다. 주로 매매를 할때 엘리엇과 피보나치를 사용하였고, 장기적으로 차트로 볼때는 차트가 왜곡 된 부분이 많기에 로그로 사용해서 봅니다. 그럼 달러인덱스를 한번 보도록하겠습니다. 로그로하고 추세선도 긋다 보니 와 진짜 이쁜 엘리엇이 만든 표본그 자체로 시장이 흘러가는 느낌을 받았습니다. 16년과 18년의 조정이 감명 스러웠고, 그래서 카운팅을 해보았습니다. 좀 지저분해서 죄송하지만 설명해보겠습니다. 긑 슈퍼사이클 1파는 886을 되돌려 2파가 나왔고 , 1파 종점 과 2파 시작점을 피보확장을 써서 1.618배에서 3파가 끝이 났습니다. 4파는 정확히 1파시작과 3파 고점에 피보나치 되돌림 0.382를 정확히 이뤄냈습니다. 그래서 5파는 2018년 상승을 시작으로 20년 코로나로 하락을 하고 지금까지 5파가 진행중일수 있다라는 추측을 해보고 있습니다 . 5파를 소파동 카운팅하면 이번 역시 1.618에 멈췃습니다. 만일 4파가 본래라면 236과 382구간을 기대해볼수 있고 이때 달러약세가 될때 코인은 어떻게 될까 생각을 해봤습니다. 1. 18년1월부터12월까지 저점이 형성되기까지 -80프로 달러 인덱스는 10프로정도 상승했습니다. 2.이후 20년 3월 이전까지는 반대로 가는 경향이 커도 서로 상승을하면서 반대로 움직였습니다. 3. 20년 3월 이후 한때 금리 인하및 시장에 공급을 늘리면서 코인과 부동산 상승이 이어졌습니다. 4.21년 이후 연준의 지속적인 금리 인상으로 달러의 강세가 시작됩니다. 인덱스는 6개국에 통화대비 달러의 가치인데 그만큼 달러가 힘이 쎄다라는걸 알수 있고, 당연히 원자재 가격은 달러가 올라서 낮아진거고요. 인덱스는 현재까지 28프로 정도 상승했습니다. 그렇다면 코인은 어떨가요 ? 고점대비 72프로정도 , 2월초부터 지금까지는 66프로 정도 , 하락폭이 2-3배 차이가 있습니다. 제 생각은 기축통화 역할을 하고 있는 달러가 혼자 강세로 이어가 여러 국가에 경제를 곤경에 처하게 하는 상황이 왔을때, 각국은 자신이 살수 있는 길을 택할거 같습니다. 영국은 돈을 풀고 일본은 엔화를 사고 이래저래 자국에 통화가치를 지키거나 경제를 지키려고 국가들에 움직임이 보이고 있습니다. 지금 그러한 움직임으로 하락를 보이며 인덱스가 횡보하는 듯한 느낌을 받지만, 결국 자산매입에는 한계가 있다 느끼고, 영국도 채권을 발행해서 돈을 풀면 강달러는 지속이 됩니다. 그러면 인플레이션이 더 심해지고 돈을 회수할 떄에는 지금이상으로 심한 침체가 발생합니다. 현재까지 대안으로 미국에 강달러를 꺽기는 힘들거 같습니다. 냉정하게 러시아가 가스를 루블로 중동과 거래를 하려하는 것도 달러 강세가 이어지면 원자재가격은 자동으로 하락하면 가스 상한제도 사실상 의미가 있지만, 루블로 거래하는 국가는 큰 영향을 받지 않아서 이지 않을까 싶습니다. 그래서 저게 14년기간에 가진 사이클이기에 지금은 인덱스 하락하는 방향이면, 코인은 상승할 가능성에 좀더 비중을 놓고 보아 잠깐에 큰 상승후 일정 자리에서 부분 털고 기다리는게 어떨가 생각합니다. 긴글이지만 코멘트 있으시면 언제든지 환영합니다. 부족한 부분은 배우고 싶습니다. 즐거운 한주 되길 바라겠습니다. !!

롱

2022-09-26 비트코인 계속되는 2000불 짜리 TP의 수렴 진행중 이제 크게 방향이 나와주지 않을까 싶습니다kr.tradingview.com 안녕하세요 비둘기입니다. 일단은 앞서 글에서 코멘트로 계속 말씀을 드렸었는데 FOMC 이후 강하게 하락 후 큰 수렴형태로 현재 상 하단 지지 저항을 받으며 수렴이 진행되고 있는데 이때는 작은 무빙보다는 최소 4시간봉이상 급에서 무빙을 보시는 게 좋습니다. TP는 수렴 입구를 보시면 2000불 정도가 됩니다. 그래서 간단하게 보자면 19400 상방 돌파 확정시 19900->20500->21000부근까지 보고 있고 (여기까지 간다고 해도 대하락추세선 부근까지 도달하는 형태이기 때문에 숏각을 볼 예정입니다.) 하방 돌파시 18500->18100부근을 깨고 내려가는 흐름이 나온다면 18100-17600(전저 부근) 을 깨고 강하게 반등이 나오지 않을 경우 16100-16500정도까지 하락할 것으로 보고있습니다. (최악의 관점은 14K정도 / 12K도 있지만 이건 지금 말해도 의미가 없어보임) 주봉이나 월봉 등을 보았을 때 큰 추세에서 숏의 우세가 너무나도 유력하기에 아래로 강하게 한번 하락 후에 큰 되돌림파동이 시작될 것으로 보고있습니다. 그 가격은 14K-17K 라인인데 범위가 너무 광범위하기 때문에 선물로 모으기는 무리가 있다고 보고 있습니다. 물론 저는 선물로 타점을 볼 예정이고 자리가 오게된다면 또 글을 올리도록 하겠지만 불안하신분들은 최대 3배율 절대 풀시드 한방에 진입 금지로 하시고 제일 안전한 건 현물로 모으는 것입니다. 현물로 17K부터 산다고해도 결국엔 크게 되돌림 상승이 올 것으로 보고있기 때문에 결국 물려도 익절로 나올 거라고 보고있기 때문에 그 전까지 시드 보존을 잘 하셔서 주요 구간이 왔을 때 봐놨던 좋은 코인들을 사면 최소 2-3달은 가는 상승장은 올 것으로 보고있습니다. 그러려면 일단 아래로 먼저 시원하게 하락해주는 게 좋겠죠 머지 않았다고 보고있습니다~ 우리가 주목해야될 것은 달러인덱스와 나스닥입니다. 달러가 말씀드렸던 114달러를 도달했고 추가상승은 116달러까지 가능해보입니다. 전부터 120달러까지 간다고 말씀드렸는데 한방에 116달러를 뚫는 순간 난리가 날 것으로 보여지네요(비트 빅숏) 그 때까지 시드보존 잘하시고 뇌동 포모 분노 매매 필히 금지하시고 스탑로스 필히 거시고 분할익절도 생활화 하시고 출금 필수로 하시면서 우상향 하셨으면 좋겠습니다 :)

39 주차 [On-chain 글래스노드 주간 뉴스레터] 비트코인은 디톡스 중..! 안녕하세요 :) Yonsei_dent 입니다. Glassnode Insights 플랫폼의 주간 뉴스레터를 번역 / 분석해보는 시간이 찾아왔습니다. 비트코인 (이하 BTC)은 지난 한 주간 20K 저항에 부딪히며 횡보하는 양상을 보였습니다. 이에 따라 단기 보유자 (STH) 들이 미실현 손실을 입은 상황입니다. 다행인 점은, 9월 27일 현재 2일 연속 반등하면서 20K 저항을 돌파할 것으로 기대되고 있습니다. 1년 넘게 이어지는 하락장 와중에도, HODLers (매수 후 손실을 입더라도, 이익 실현 때까지 우선 코인을 보유하는 집단 : 속칭 “존버”족) 의 상승에 대한 믿음은 여전히 확고합니다. BTC 관련 여러 온체인 지표에서도 이제 큰 주기에서 “Detox : 해독” (투기 경향이 줄어들면서 네트워크 생태계가 초기 BTC 수준으로 회귀, 가격대 역시 바닥을 다지는 과정 - 역자) 이 일어나고 있음을 확인할 수 있습니다. 즉, 단기 투기성 소액 투자자들은 시장에서 걸러지고 보다 장기적으로 보유하려는 경향이 대세가 된 셈입니다. BTC, 이제는 정말 바닥을 다 다진 것일까요? 서론에서 내용을 간단히 정리하고 본론으로 들어가보겠습니다. -------------------------------------------------------------- 0. 서론 & 간단 정리 DXY index (미 달러지수) 강세가 점점 심화되면서 글로벌 자금유동성 (Liquidity)는 계속 줄어들고 있습니다. BTC의 경우 이번주 최고 $19.6K / 최저 $18.3K 의 변동을 보였는데요, price action의 경우 지난 7월 저점 (19K 부근) 의 지지를 받아 간신히 버티고 있는 것으로 보입니다. 이번 주간 뉴스레터에서는 ① 결제 유틸리티 (Settlement Utility)/ ② 거래 참여도 (Retail Participation) / ③ 가상자산 채택 (Crypto Adoption) 등의 온체인 네트워크 상 활동 양상 (Activity Profile)을 통해 현 상황을 분석해보겠습니다. --------------------------------------------------------------- 39주자 결론 & 의견 1) BTC 하락세가 역대 최장 수준으로 길어지려 하고 있다. 2) 네트워크 유입은 가뭄 수준이고, 기존 코인 보유자들의 HODL 경향이 짙어지고 있다. 3) 현재 19-20K 가격대의 등락은 STH 집단에 의한 것이다. (LTH 집단은 HODL 스탠스를 취하고 있으니) 4) 지난 하락장과 비교해보면 바닥인 것 같기는 한데, 얼마나 더 길어질 지 모르겠다. 5) 문제는 19K 지지 뚫릴 경우, 11K 구간은 되어야 지지를 기대할 수 있다. 6) 따라서 항복 (공포에 의한 매도세) 이벤트가 또 발생하면서 추가 하락이 일어날 가능성을 열어두어야 한다. → 늘 긍정적인 시각의 소유자였던 글래스노드도 이제는 보수적으로 중립적인 시각을 내놓고 있습니다. 바닥으로 섣불리 판단하여 매수하기 보다, 조금 더 관망의 시간을 가져보는 것은 어떨까요? -------------------------------------------------------------- I. All That Remains : 시장에 누가 남아있을까 ● 요약 : 네트워크 신규 (객체) 유입량은 현재 3년 내 최저점을 기록하고 있습니다. 즉, 시장 참여율이 많이 줄어들었단 뜻이지만 2018년 약세장에 비하면 아직 높은 수준이긴 합니다. 첫번째로 확인할 지표 🟠는 “New Entities Metric” 입니다. 이 지표는 네트워크 유입 정도 (Network Adoption) 를 가늠하는 척도입니다. “Adoption”은 번역하면 “입양, 채택” 이지만 매끄럽게 의역하면 네트워크 채택을 통한 유입 → “네트워크 유입도”로 볼 수 있겠군요. 또한 “Entity”의 본래 뜻은 “독립체”를 의미하지만 BTC 네트워크의 Entity는 “개개의 비트코인 소유 객체”로 간주할 수 있습니다. 유의하실 점은, Entity는 지갑의 수를 나타내는 지표가 아니란 사실입니다. New entity는 네트워크 상 거래에 새로 등장한 객체 수를 의미하므로 신규 유입 사용자 수 정도로 보시면 될 것 같습니다. 해당 지표를 7일 이동평균선 (7DMA)로 그려보면, 최근 신규 유입 수준은 일일 8.35만 개 정도인데, 2020~21년 수준에 비하면 대폭 감소한 상황입니다. 2018년 하락장 최저치인 일일 6.65만 보다는 아직 높은 수준을 유지하고 있습니다. ● 요약 : 월간 이평선 / 연간 이평선 기준으로 볼 때에도 신규 유입 수준이 좋지 않아 근 시일 내 BTC 회복을 기대하긴 어려울 것 같습니다. New entity가 어떤 의미인지 알았으니, 이번에는 월간 이동평균 🔴 과 연간 인동평균 🔵 을 비교하여 거시적으로 어떤 모멘텀 변화가 일어나는지 살펴봅시다. 1) 월간 증가율 🔴 > 연간 증가율 🔵 인 경우 (골든 크로스) 장기적으로 네트워크 유입세가 증가하면서 BTC 회복 추세가 이어질 것으로 예상할 수 있습니다. 2) 연간 증가율 🔵 > 월간 증가율 🔴 인 경우 (데드 크로스) 장기적으로 네트워크 유입세가 감소하면서 BTC 추세 악화로 이어질 것으로 예상할 수 있습니다. 보시면 🔴 (월간) 수치가 🔵 (연간) 수치보다 낮아진 지 약 1년 반 (530일 가량) 정도 되었습니다. 물론 중간에 50일 정도 (2022년 3-4월) 골든 크로스를 보일 때가 있긴 했지만 아주 잠깐이었습니다. 그래프 좌측은 2018~20년도 약세장 시기를 나타내는데, 골든 크로스 구간이 중간 중간 확인되는군요. 특히 2019년 중반에는 $ 6K에서 $ 14K 까지 상승 회복된 것이 흥미롭습니다. 일단 현재 데드크로스 상황이 계속되는 지금, 월간 유입도 🔴 감소 정도가 2021년 5월 최저점 (채굴자 대규모 이동 시기) 정도로 내려와 있는 상태입니다. 아직은 네트워크 신규 유입 수준이 낮으니 BTC 가격 회복을 기대하긴 힘든 상황으로 봐야겠습니다. ● 요약 : 당장 상승세로 전환하는 것은 아니지만, 소액 투자자들이 빠져나가면서 BTC 바닥을 다지는 안정기에 돌입한 것으로 보입니다. 이번 그래프는 “Median Transaction Volume metric” 으로 거래량 중앙값을 나타내는 값입니다. 평균이 전체 거래 금액의 합을 객체 수로 나눈 개념이라면 중앙값은 집단에 속하는 수 (개개의 거래량)를 크기 순으로 쭉 나열하였을 때 가운데 순번에 위치하는 값을 의미합니다. 평균 개념은, 극단적으로 크거나 작은 값이 데이터에 들어있을 경우 전체 평균이 달라지는 오류가 생길 수 있기 때문에 중앙값을 사용하곤 합니다. 위 그래프에서는, 극단적으로 큰 거래량을 보이는 “고래” 집단을 제외한 소액 규모 투자자들, 즉 소매 거래 (Retail)의 참여도를 확인할 수 있습니다. 1)🟢 지표가 증가하는 경우 소액 투자자 참여도가 증가함을 의미 2)🔴 지표가 감소하는 경우 소액 투자자 참여도가 감소함을 의미 3)🟠 지표가 감소 후 횡보 (평형 유지) 하는 경우 소액 투자자 들이 시장에서 빠져나가고 (expulsion : 퇴출), HODLer, 전문 트레이더, 고래 집단만이 남아있는 상황을 의미합니다. 현재 상황은 (3) 국면 진입 초기 단계로 보입니다. 시장의 소규모 거래 참여자들이 빠져나가면서 상대적 안정 단계 (바닥 다지기)로 돌입할 것으로 예측됩니다. 자, New Entities 지표에서 다루었던 것처럼 거래량 중앙값도 월간 🔴 / 연간 🔵 이평선으로 추세를 확인해보겠습니다. 1) 월간 증가율 🔴 > 연간 증가율 🔵 인 경우 (골든 크로스) 소규모 투자자 (Retail) 참여도 증가 추세를 의미 2) 연간 증가율 🔵 > 월간 증가율 🔴 인 경우 (데드 크로스) 소규모 투자자 (Retail) 참여도 감소 추세를 의미 사실 Median Transfer Volume이 줄어드는 것은, 소액 개인 투자자들이 시장에서 “숙청” 당하는 과정이라 할 수 있습니다. 2018년 약세장의 (좌측 회색영역) 경우 데드 크로스가 지속된 시기가 474일 가량으로 이후 골든 크로스가 나타나면서 시장이 회복세로 돌아섰습니다. 이는 현재 채굴자 대규모 이탈 사건 이후 426일 간 지속되는 상황과 그 기간과 양상이 유사하므로 조만간 골든 크로스를 보이며 회복세를 보이지 않을까 기대가 됩니다. ● 요약 : 채굴자 수수료 관련 지표도 전망이 좋지 않습니다. 네트워크 관련 수요가 감소한 상태인데, 바닥의 시작일지 끝일지 알 수가 없습니다. 마지막으로, 채굴자 수수료 수익을 통해 네트워크 활동 상황을 판단해보겠습니다. 위는 Miner Revenue (Fee : 수수료) 수준을 4년 치 기간 기준 범위내에서 (4yr rolling) Z-score (표준편차 환산 점수) 로 나타낸 것입니다. 1) 🔴 - Fee가 높게 유지되는 경우 Block space에 대한 지속적인 수요가 있다는 뜻으로, 네트워크 사용량 증가와 더불어 수요 확장의 긍정적 전망을 나타냅니다. 2) 🔵 - Fee가 낮게 유지되는 경우 반대로, 수요가 줄어들어 네트워크 참여도 (수요)가 감소하는 다소 부정적 전망을 나타냅니다. 일단 2021년 7월 이후, 계속 Low fee 상태가 유지되고 있으며 수요 측면에서 회복이 아직 일어나지 않았음을 의미합니다. 네트워크 활동 측면에서 참여율이 감소하므로 불모지처럼 황량해지는 것에 더해, 소액 개인 투자자들의 이탈과 New Entities 저점 상태를 고려하면 지표 상황이 좋지 않은 상황이군요. II. A Full Detox : 완전한 해독 과정 이번에는 네트워크 상 파괴된 (Destroyed : 소비된) 코인의 수명 (lifespan) 의 규모를 알아보도록 하겠습니다. 위 “Spent Volume Age Bands” 지표는 장기 코인 보유자들이 하락 우려로 확신(conviction)을 잃고 코인을 지출하는지 여부를 평가합니다. 온체인 상 코인 전송량을 토대로 판단하지요. 해당 지표는 6개월 이상 오래 보유 되었던 코인을 대상으로 합니다. 어두운 주황색🟠 ~ 보라색 🟣으로 표시된 부분이 volume을 나타내는 것인데, 높이 자체는 전체 volume 을, 해당 수치 내부의 미묘한 색 차이 (예 : 주황색에 가까울 수록 6개월 보유, 진한색일 수록 장기 보유)는 보유 기간 별로 나누어 표시된 것이라 생각하시면 되겠습니다. 장기 투자자들에게서 주로 보이는 “스마트 머니 : Smart Money)”의 전체 거래량 내 차지하는 비율을, 단기 투자자들의 “새롭지만 미숙한 돈 (New & Inexperienced Money)” 와 비교하는 지표로 보시면 되겠습니다. 6개월 이상 보유 되었던 Old 코인 소비 추세는 2021년 1월 상승장 절정이던 때 전체 거래량 8%를 차지하였던 것과 달리, 현재는 0.4%에 불과할 정도로 크게 하락했습니다. 이는, 이전 상승장 말 (2021)에는 수익 실현을 위해 장기 코인 보유자들이 대량으로 코인 소비를 했다는 의미이며 현재는 반대로 다시 상승장이 올 것이라는 확신 하, 보유 포지션을 계속 유지하는 중으로 해석됩니다. 상승장에 대한 기대 심리가 남아있다는 뜻이니 자칫 긍정적인 신호로 보일 수 있습니다만, 사실 Chapter I 에서 언급한 “부진한 수요 및 불투명한 전망”을 감안한다면 앞으로 닥쳐올 하락 및 보합장을 대비해 HODLer 집단이 코인을 우선 묻어두려 한다고 보는 것이 타당할 것 같습니다. ● 요약 : 실현가 총액(Realized Capitalization) 측면에서 보면, Young 코인 규모가 최저치를 기록하고 있습니다. 이는 반대로 Mature 코인 규모가 늘어났다는 의미이며 장기 보유 추세가 짙어지는 것으로 보입니다. 코인을 단기 (Young) vs 장기 (Mature) 기준으로 이분화 한다면, Mature 코인 자산 규모가 증가하면 Young 코인 규모는 당연히 그에 맞게 줄어들게 됩니다. 위 지표의 주황색 🟠 영역은 3개월 이하 Young 코인이 전체 Realized Capitalization (실현가격 총액) 에서 몇 %를 차지하는지 보여주고 있습니다. 전체 총액 중 13.8% 가량으로 현재 많이 떨어진 상태인데요, 장기 보유 코인 (Mature coin)의 지출 경향이 줄어들면서 HODLing 추세가 심화되어 나타난 것으로 보입니다. 현재 투자자들 대부분이 코인을 지출하지 않으려 하기 때문에 Mature 코인 자산 규모는 사상 최대치를 기록하고 있습니다. 이는 반대로 Young 코인 자산 규모가 매우 줄어들었다는 뜻인데요, 현재 시장에서 나타나는 거래 활동이 Young 코인 집단에 의해 일어나고 있음을 감안한다면, Young 코인 규모 감소에 따른 유동성 공급 축소가 나타날 수 있습니다. ● 요약 : CDD-90 (장기보유자 코인 지출 경향) 역시 역대 최저치로, BTC 시장 내 HODL 경향이 최고조에 달한 것으로 보입니다. 장기 보유자들의 코인 지출 경향 파악엔 CDD (Coin Days Destroyed)지표를 활용할 수 있습니다. CDD는 장기 보유 코인이 거래되었을 때 상승하는 지표이며 오랫동안 보유된 것일수록 가중치가 높아집니다. CDD는 이동한 코인 개수와 해당 코인이 마지막으로 소비되었던 기간 (days)를 곱해 합산하여 산출합니다. “Entity-Adjusted 90-day Coin Days Destroyed (CDD-90)” 지표는 90일 이상 보유되었던 코인의 CDD 를 나타낸 것으로, 3달 이상 보유한 장기 코인이 시장에서 지출되는 추세인지, 보유 추세인지 여부를 알려줍니다. 현재 CDD-90은 역대 최저 수준으로 감소하였는데, 장기 보유 코인이 사실상 휴면 상태처럼 더 이상 거래되지 않음을 의미합니다. 이는 현재 BTC 시장의 HODL 경향이 매우 크다는 것을 의미합니다. ● 요약 : 장기 보유 추세로 인해 BTC의 Active supply 역시 잘 일어나지 않고 있습니다. “Revived Supply 1+ Years Z-score”지표는 휴면 상태의 코인 (잠재적 공급으로 간주 : Latent Supply)이 다시금 거래되면서 “공급 활성화” 로 이어지는 지를 보여줍니다. 현재 Z-score는 “0”으로 수렴하는 중인데 , 보유 경향 확대로 인해 공급 활성화가 부진한 상황을 나타내고 있습니다. 1) 표준편차 2 시그마 이상인 경우 🔵 대규모 공급이 이어지고 있음을 의미합니다. 2) 표준편차 2 시그마 이하인 경우 🟠 보유 → 거래로 이어지는 잠재적 공급량이 낮은 상태임을 의미합니다. 따라서 현재 (2) 상황에 해당하고, 장기 보유 코인의 지출 경향이 큰 폭으로 줄어들면서 Latent supply가 Active supply로 이어지지 않는 상황인 것으로 보입니다. ● 요약 : BTC의 크나큰 변동성을 경험했던 장기 투자자들은, 이번 하락장에서 “HODL” 하는 것으로 대응하고 있습니다. 변동 스펙트럼이 워낙 넓으니 언젠가 다시 수익 실현할 정도로 상승할 것이라는 심리 때문인 것 같군요. 이번에 위 지표를 2018년도 까지 확장해서 살펴보겠습니다. 상승장에서 회복된 공급량 (Revived Supply)이 약세장과 명확한 차이를 보임을 알 수 있습니다. ① 2020년 상승장에서 $20K 돌파하였을 때 Mature 코인들이 이익 실현을 위해 대규모로 소비되면서 시장에 대량으로 공급되었습니다. 이후 40K 까지 치솟으면서 Z-score는 +13.5 가량으로 최대치를 기록했습니다. 공급이 과잉 상태였다는 신호였고 이후 보합세 → 하락장으로 지금까지 이어지게 되었습니다. 이는 2018년 경 +14 편차를 기록한 이후 하락세가 이어진 것과 유사합니다. ②2022년 하락세로 인해 다시 $20K로 회귀한 현재 현재는 20K 수준으로 하락하게 되었고, 시장 반응은 2020년 상승장과는 정 반대 상황입니다. Mature 코인의 지출 경향은 2018년 약세장 만큼이나 줄어들어 조용한 상황입니다. 2018~2022의 상승/하락을 경험했던 장기 보유자들은, BTC의 변동성이 워낙 큰 것을 경험했기 때문에 현재 가격 수준에서 매도할 생각조차 하지 않는 것으로 보입니다. 따라서 일단 가격이 상승할 것이라 생각하고 현재 하락 추세가 얼마나 이어지든 HODL 포지션을 고수하는 것이겠지요. III. A Short-Term Holders Market : 단기 보유자들의 상태는? ● 요약 : 현재 19-20K와 11-12K 사이를 지지해줄 STH, LTH 집단이 없기 때문에 최악의 경우 11K 까지 하락 가능성을 열어두어야 합니다. 코인 보유 기간에 따라 투자자들 집단을 장기 보유자 (LTH) 🔵 와 단기 보유자 (STH) 🔴 로 나눌 수 있습니다. 이 때 특징적으로 관찰되는 3가지 사항이 있는데요, ① 30K 이상 가격대에서 매집 되었던 코인들은 LTH 추세 🔵 (155일 이상 보유)로 전환된 것으로 보입니다. 가격이 많이 하락하여 손실을 보면서 매도할 수는 없었기에 장기 보유키로 생각했기 때문이겠지요. ② 현재 BTC의 가격 변동은, STH 집단 🔴이 적절한 저점을 노리고 있기 때문인 것으로 생각됩니다. 최근 항복 (capitulation)으로 인한 대량 매도세와 수요 유입 모두 단기 투자자들에 의해 일어난 것으로 볼 수 있겠군요. ③ 주황색 영역 (🟠) 을 잘 보시면, $ 11~12K 구간에 해당되는 STH, LTH 집단이 존재하지 않는다는 점이 문제인데, 만약 현재 가격대 지지 실패가 일어난다면 11K 구간까지 하락할 가능성이 있습니다. 19K 지지선이 깨지면 STH 집단은 엄청난 손실을 입게 될 것이며, 결국 하방 지지 약화에 따른 추가 하락 공포로 항복 (Capitulation) 이벤트가 발생할 수 있습니다. LTH 집단은 최근 몇달 사이의 등락에 크게 동요하지는 않은 것으로 조입니다. 대조적으로, STH 집단이 현재 price action을 좌지우지하는 상황입니다. ● 요약 : STH 집단이 수익을 보고 있는지 여부를 들여다보면, 아직까지는 “압축” 구간입니다. 하지만, 역대급으로 하락장 기간이 길었기 때문에 곧 “확장” 구간으로 전환할 지도 모르겠습니다. STH 집단의 소비 패턴을 이해하기 위해, 사이클에 걸친 STH 집단 수익성 정도 (Total Supply in Profit)를 분석해보겠습니다. Phase 1: 붕괴 🔴 : 사이클 고점 달성 후, Price action이 급격히 붕괴하면서 STH 집단이 큰 손실을 입는 구간입니다. Phase 2: 압축 🟡 : 가격이 하락하면서 STH 집단이 수익을 보는 경우도 줄어들게 됩니다. 대부분의 STH 투자자들은 손실을 보게 됩니다. Phase 3: 확장 🟢 : STH 집단의 cost basis가 시장 가격 수준과 유사하게 수렴한 상태입니다. 시장이 상승 랠리를 이어가면서 미실현 이익이 증가하게 되고, STH 집단은 “조금 더 가지고 있으면 더욱 오르지 않을까?” 하는 심리에 HODL 경향을 조금씩 보이게 됩니다. 현재 상황은 Phase 2 🟡 구간이며, 431 일 가량으로 길게 지속되었습니다. 이는 하락장 사이클 중 제일 긴 기간이기도 합니다. --------------------------------------------------- IV. Summary : 요약 및 결론 현재 네트워크 활동 수준, 특히 네트워크 유입 정도는 코로나 시기 이후 최저 상태로 심각한 상황입니다. 그나마 긍정적인 관점으로 본다면, 단기간 투기 목적으로 참여했던 소액 투자자 집단이 시장에서 퇴출 되면서, HODLer, 전문 트레이더, 장기 BTC 보유자 집단만이 남게 될 것이라는 점입니다. 즉, BTC 네트워크 생태계가 초반 기초 단계로 다시 되돌아가고 있음을 의미합니다. 현 하락장에 있어 HODLer 집단의 반응은 다소 단호한 편입니다. 여러 코인 수명과 관련된 지표들을 보면, 보유 코인을 지출하지 않겠다는 경향이 점차 심해져 왔고 현재 역대 최저 수준을 보이고 있습니다. 따라서 현재 BTC 가격 변동은 STH (단기 보유자) 들에 의해 일어나는 상황입니다. 투기 경향이 짙었던 STH 세력은 이제 거의 사라진 것으로 보이며, STH 집단 cost-basis 역시 현재 시장 가치 수준으로 되돌아온 상황입니다. 다만, 현재 가격대에 공급 자체가 집중되어 있는 상황으로, 지난 6월 17.5K 저점 하방 돌파 시 항복에 의한 추가 급락 가능성이 있습니다. -----------------코멘트-------------------- BTC 하락장이 길어지면서 바닥이다, 바닥이다 외쳐왔지만 그 누구도 현재가 바닥의 초입일지 마지막일지 알 수 없습니다. 글래스노드 레포트도 지난 4주간 긍정적인 메세지를 던져왔지만 이제는 보수적인 의견을 내놓고 있군요. 위에서 볼 수 있듯, STH 투자자들의 이탈 및 잔존 투자자들의 장기 보유 경향으로 바닥 자체가 단단히 다져지는 중인 것은 사실입니다. 어제인 9월 26일 부터 나타난 반등 역시 바닥에서 상승장으로 전환되는 신호탄일 수 있지요. 하지만 일시적 베어마켓 랠리일 수 있으며, 현재 19-20K 수준에 소위 매물이 몰려 있기 때문에 추가 하락이 나타난다면 공포심으로 “던지는” 투자자들이 다시 생길 수 있습니다. 특히 11K-12K 수준으로 내려가야 탄탄한 지지층을 기대할 수 있기 때문에 최악의 경우 11K 까지도 열어두어야 합니다. 따라서 현재 BTC를 바닥이라 판단 후 성급히 매수하시기 보다, 조금 더 상황을 관망하심이 현명할 것으로 생각됩니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 :)

BTC 매수 포지션 Dead Cat Bounce 1. CME GAP 27355 ~ 28740 CME GAP 을 매수 포지션의 최종 목표가로 설정 기본적으로 차트에 형성되는 GAP 은 가격 불균형 으로부터 기인합니다 비트코인의 역사와 전통처럼 여겨지는 CME 거래소의 GAP 을 채우는 움직임은, 단편적인 관례적 현상이 아닌 시장이 Price Action 의 Inefficiency 를 해소하기 위한 의도적 움직임이라고 해석이 가능합니다 2. Monthly Fibonacci 0.618 Retracement 26865 CME 상장 가격을 처음으로 retest 했을 뿐만 아니라 19년 1월 부터 이어져온 Monthly Bullish Market Structure 를 무효화 시킨 유의미한 6월 Monthly Candle 의 주요 되돌림 구간입니다 해당 레벨 도달 시 자동적인 Rejection 이 나타날 것으로 예상하며 - 단기적일지라도 매수 포지션의 일부를 정리하기에 합리적인 레벨이라 판단합니다 3. Wyckoff Schematics - Accumulation Model 현 시점의 차트를 Accumulation Model 의 전형으로 해석할 여지가 충분합니다 음영 표기해둔 구간에서 뒤늦은 추격 매수자들과 Weak Hands 를 속이는 움직임이 관찰되기도 했으며 Spring 구간에서 나타난 Price Action 을, 이전 저점을 Swing Fail 한 모습으로 해석할 수도 있습니다 더불어, 여러 주요 거래소에서 유의미한 볼륨과 Bullish RSI Divergence 가 함께 출현한 점으로 미루어보아 추가적인 강세 움직임을 기대해볼 수 있습니다 Volume Profile 을 확인한 결과, 앞서 설정해둔 Accumulation Range 와 Value Area 가 거의 동일하게 겹친다는 것을 확인했으며 명시해둔 근거들을 바탕으로, 해당 구간에서 이루어진 많은 거래를 Big Player 의 Accumulation 으로 해석합니다 4. Risk 리스크 공격적인 매수를 망설이게 하는 단 한 가지 요소가 있다면, CME 를 제외한 타 거래소들의 차트 입니다 7D/24H 움직이는 여타 거래소들의 차트에 나타나 있는 6월의 저점은 Poor Low 의 전형으로 여겨집니다 따라서, 해당 레벨을 Swing Fail 하는 움직임을 염두에 두며 매수 포지션의 위험도를 관리합니다. 뿐만 아니라, 암호화폐 역사상 유례없는 대하락장에 위치해 있는 만큼, 역추세(매수) 포지션의 볼륨을 반드시 적당하게 유지할 필요가 있습니다 LTF 에서는 상단에 위치한 FVG 에서의 Rejection 가능성에 주의합니다 5. Invalidation 전략 무효 11k 를 노리는 6월의 매도 전략 퍼블리쉬 내에서 공유했던 근거 외에도, 추가 하락에 대한 흔적과 여지, 가능성은 매우 많습니다 이에 따라, 6월에 형성된 저점 17500 인근을 하방 이탈한 이후 회복하지 못할 시에 모든 매수 포지션은 무효화 됩니다.

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ATOM 매도 트레이드BINANCE:ATOMUSDT " Weekly Frame "에서 보는 코스모스(ATOM) 공매도 트레이드 본 아이디어의 거래 목적은 스윙 트레이딩으로, 길게는 4주 이상 보유할 생각입니다 중장기적 약세 관점 으로, 리스크를 최소화하기 위해 평소 진입하는 것보다 비교적 낮은 레버리지로 포지션을 구축하고 있습니다 올해 6월부터 9월까지 총 3개월 동안 나타난 상승은 이번 COSMOVERSE WORKSHOP을 거쳐 ATOM의 토크노믹스에 미칠 영향을 반영한 결과라고 생각됩니다 지나온 상승의 성격이 과매도 해소가 아닌 재료를 동반한 상승 이었기에 6불에서 17불 부근까지 올 수 있었다고 보입니다 하지만 전체 크립토 시장이 지속적인 약세를 보이고 있고 전세계 금융시장에서 달러 강세가 지속되고 있습니다 대외요인에 의해 순매수세가 유입되지 못하고 있는 상황에서 축적된 매도 대기물량을 소화하지 못한다면 현재 구간부터 추가 상승은 어렵다고 판단됩니다 하지만 ATOM 2.0 백서 발표일이 이틀 후 27일 01:00에 예정 되어 있으므로 단기 변동성에 입을 수 있는 손실을 최소화하고자 레버리지를 다소 안정적으로 운용하는 것을 권장합니다 단 해당 재료는 올해 초중순부터 이미 알려진 사실이기에 가격에 이미 반영되었을 가능성이 매우 높습니다 Elliot Wave Model에서 5파가 나타나지 않았다면 이런 식의 움직임도 예상해볼 수 있으나 가능성은 낮다고 생각됩니다 매우 사소한 팁이지만 평소에 고저점과 피보나치를 미리 셋업해두는 습관을 기르시면 거래 판단을 해야하는 그 짧은 순간에 큰 도움이 될 때가 있습니다.. 당분간 자주 찾아뵙겠습니다. GOOD LUCK

[국채떡상] 이번엔 금리 인상폭보다 점도표에 집중하세요#금리 #국채 #연준 - 오늘 미국의 10년물 국채 수익률(금리)가 11년 만에, 5년물과 2년물은 15년 만에 최고치로 마감을 했습니다. - 우리나라 기준으로 9/22 새벽에 예정된 FOMC의 기준 금리 결정일이 다가오고 있는 가운데 사실 지금 국채금리가 상승하는 건 그리 달가운 소식은 아닙니다. - 참고로 국채 수익률(Bond Yield)의 상승은 국채 가격(Bond Return)의 하락을 의미하며 전반적인 금리 인상 가능성에 힘을 싣는 신호로 해석할 수 있습니다. - FED Watch의 Target Rate Probability 데이터에 의하면 현재 9월 20일 기준 약 82%가 75BP를, 18%가 50BP를 내다보고 있습니다. - 100BP 발표 확률이 지난 금요일 대비 약 4% 가까이 상승을 한게 비트코인의 약세와 국채금리의 강세의 원인이 아닐까 조심히 생각해봅니다. - 또한 이번 연준의 발표 시 예상해볼 수 있는 시장의 잠재적 충격은 금리인상폭이 아닌 연준의 점도표 (Dot Projection Plot)에 있을 수 있다고 하니 이 또한 저희가 예의주시해야 할 지표입니다. - 점도표는 FOMC 위원들이 연말까지의 금리 목표치를 시각화한 툴로 3개월마다 업데이트가 되는데 이번에 다수가 기대치를 상향 조정할 가능성이 있다고 합니다. - 마지막으로 위 게시물에서 언급 드렸듯이 최근에 장단기 금리 역전 현상이 일어났습니다. 맨 위 차트를 보시면 국채 금리 2년물, 5년물, 그리고 10년물 순서대로 역배열이 되었는데 추후에 다시 정배열이 나올 때쯤에 연준이 Pivot을 하지 않을까 보고 있습니다. - 하루빨리 인플레이션과의 전쟁이 끝나고 연준이 경기 회복을 위한 정책들을 펼쳐주었으면 하는 바램입니다.

[비트코인] 관망의 시간 (2022.09.18.일)⭐ 서 론 ⭐ 안녕하십니까?!!😊 차티스트랩 팀입니다.🚀 최근 비트코인은 큰 변동성 없이 횡보하고 있습니다. 오늘은 기록에 남기며 20K 내외를 횡보하고 있는 비트코인에 대해서 살펴보겠습니다. ⭐ 본 론 ⭐ • 차트분석(일봉) 비트코인 일봉입니다. 비트코인은 지난 9월 13일 장대음봉을 만든 후 적은 변동성을 보여주고 있습니다. 현재 20일 이동평균선(빨간색) 및 60일 이동평균선(파란색)은 여전히 데드크로스 중에 있으며 이동평균선 각도가 하방으로 향하고 있음을 확인할 수 있습니다. 마지막으로 기대할 수 있는 반등라인은 주황색 (단기)추세선 입니다. 가격을 기준으로는 19.4K가 되겠으며 이를 이탈한다면 다시 조정이 시작되겠습니다. 하방 시 지지구간은 18.9K / 18.3K / 17.9K입니다. 한편, 일목구름대를 기준으로 가격 변동성이 크게 발생할 수 있는 날짜는 9월 21일로 추정되며 해당일 전후 캔들 움직임이 중요합니다. 다음으로 금리 이슈에 대해서 살펴보겠습니다. 모건스탠리의 9월 FOMC 전망은 다음과 같습니다. 첫째, 연준(Fed)은 9월 FOMC에서 75bp인상을 단행할 것으로 예상 둘째, 2023년 말 기준금리는 4.1%로 상향조정될 것 셋째, 2024년부터 금리 인하에 나설 것으로 전망 현재 미국 중앙은행 기준금리는 2.5%로 남은 일정을 참고하면 예상되는 참고 수치는 다음과 같습니다. 첫째, 9월 FOMC(0.75%, 자이언트스텝) 둘째, 11월 FOMC(0.50%, 빅스텝) 셋째, 12월 FOMC(0.50%, 빅스텝) 올해 하반기까지 미국 기준금리가 상향조정될 것으로 예측되는 바, 현재 위험자산으로 분류되는 디지털자산은 이에 영향을 크게 받을 확률이 높겠습니다. 다음으로 4시간 봉입니다. • 차트분석(4시간봉) 비트코인은 지난 9월 14일 부터 20K 내외에서 움직이고 있습니다. 비트코인이 반등하기 위해서는 회색매물대(동그라미) 이상에서 4시간봉이 종가마감이 필요합니다. 즉, 가격대를 기준으로는 20.7K 이상이 되겠으며 이 위로 올라오기 전까지는 선물거래 롱 포지션은 주의해야겠습니다. 한편, 비트코인이 20.7K 위로 올라오고 고점(69K)에서 내려오는 검은색 하락추세선을 돌파한다면 강한 반등을 기대할 수 있습니다. 금일 포스팅의 주요내용은 다음과 같습니다. (반등관점) 20.7K 돌파 후 4시간봉 종가마감 / 검은색 하락추세선 돌파 (조정관점) 19.4K 이탈 후 추가하락 (주요결론) 20.7K or 19.4K 방향 확인 필요 / 적극적인 매매보다는 관망이 유리해보임 ⭐ 결 론 ⭐ ① 비트코인은 지난 9월 13일 장대음봉을 만든 후 적은 변동성을 보여주고 있습니다. ② 변동성이 크게 발생할 수 있는 날짜는 9월 21일로 추정되며 해당일 전후 캔들 움직임이 중요합니다. ③ 모건스탠리의 9월 FOMC 전망은 다음과 같습니다. 첫째, 연준(Fed)은 9월 FOMC에서 75bp인상을 단행할 것으로 예상 둘째, 2023년 말 기준금리는 4.1%로 상향조정될 것 셋째, 2024년부터 금리 인하에 나설 것으로 전망 ④ 매크로 이슈로 올해 하반기까지 비트코인의 드라마틱한 반등은 어려울 수도 있습니다. ⑤ 포스팅 주요내용은 다음과 같습니다. (반등관점) 20.7K 돌파 후 4시간봉 종가마감 / 검은색 하락추세선 돌파 (조정관점) 19.4K 이탈 후 추가하락 (주요결론) 20.7K or 19.4K 방향 확인 필요 / 적극적인 매매보다는 관망이 유리해보임 ※ 본 포스팅의 정보는 투자권유 목적이 아니며 투자의 책임은 항상 본인에게 있음을 알려드립니다.

폭락 후 현재 우리는 어떤 매매 스탠스를 가져가야 할까,,안녕하세요 TOPY 입니다~ 강한 상승 추세 중 2022-09-13 (21:30) 소비자물가지수 (CPI) 발표 investing.com 기준 8.1% 를 예측했지만 8.3%의 결과가 나오면서 강한 하락이 나오고 있습니다. 하지만 우리는 이러한 상황 속에서도 수익을 낼 방법을 모색해야 합니다. 영원한 상승도 영원한 하락도 없는 말처럼 현재 단기 반등을 노려볼만한 자리인 것 같습니다.

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BTCUSDT(22.09.13) 강하게 반등한 시장에 대한 분석안녕하세요 👋 WansT 입니다. 😀 시장이 강하게 반등한 상황입니다. 작도상으로 초록색 동그라미의 지지 그리고 빨간색 동그라미의 저항을 받고있는 상황입니다. ⭐ 뚜렷한 저항돌파 없이 고점횡보를 하고있는 상황으로 보여지고 돌파해서 올라가야할 가격은 ⭐ 22.6K 돌파이후 지지해준다면 반등파동의 마무리가 아직안되었고 추가 상방이 좀더 남아있다고 보고있습니다. ⭐ 저항라인 정리 1차 저항 : 22.6K (주말간 고점인 22.4~22.5K 고점횡보상단 돌파) 이후 22.6K가 지지역할을 한다면 처음 언급드린 빨간색 동그라미구간의 돌파여지가 있습니다. 2차 저항 : 23K (하늘색 하락추세선) (69K TO 48K) 돌파시 강한 반등도 여지가있기 때문에 23K 돌파시 예상매매에서의 숏진입은 안할예정입니다. -> 23K 돌파시에는 일봉 과매수영역에 들어갈수있으며 추후 대응은 ⭐ 일봉프레임⭐ 으로 3차 저항 : 23.3K~23.5K 구간 4차 저항 : 24.2K ⭐ (24.2K 까지 돌파될경우 기존 8월의 고점인 25.2K 이상의 상승으로 갈 확률이 높아집니다.) 그 위 저항 : 25.2K / 26.6K / 28.5K 현구간인 22.4K~22.5K 에서 저항이 출현하여 하락한다면 ⭐ 지지라인 정리 1차 지지 : 21.7K 2차 지지 : 20980 (382구간 + 기대해볼 박스권하단구간) ⭐(내려와준다면 숏 반익절구간) 3차 지지 : 20550 4차 지지 : 20000 5차 지지 : 19.3K~19.2K 그 이하의 지지 : 18.5K / 17.6K / 16.2K~16K ⭐ 개인적인 생각정리 위 그림처럼 저항을 기대하고있지만 큰 그림에서는 결론적으로는 저도 상방을 보고있는 상황입니다. (18.7K 롱 보유중 + 22.4K 숏 헷징) ⭐ 현구간에서 조정없이 바로 상단을 돌파하여 쭉쭉 올라가거나 ⭐ 올라갈것이라면 정석적인 382 구간에서 반등보다는 훨씬 아래에서 반등하여 18.6K 근처의 바닥확인이후 상승 (내림롱에게 기회를 주지않고 최대한 고통을주지 않을까라는 생각) -> 때문에 앞으로 몇일간의 매매는 예측매매로 미리 롱이나 숏을 걸어놓지 않고 차트를 보며 대응하는것이 제일 좋다고 생각됩니다. 1) 9월 13일 한국시간 오후 9시30분 CPI 발표 2) 9월 14일 한국시간 오후 9시30분 PPI 발표 3) 9월 15일 오전 이더리움 머지 4) 9월 16일 미국증시 선물옵션동시만기일 5) 9월 22일 FOMC 회의 굵직한 지표 발표와 FOMC 회의가 연이어 있는 상황이고 미국 증시 및 비트코인의 변동성이 확대될것이라고 생각합니다. 나스닥 차트입니다. 나스닥은 기대인플레이션이 낮아질것이라는 기대감으로 지난주 계속해서 반등을하였는데.. 이렇게 반등을 강하게 할 일인가.. (아직 지표결과도 나오지않았고 너무 지나친 선반영인것같은 느낌) 머지를 앞두고 있는 이더리움 8H 입니다. 비트코인과 연관성 높은 나스닥과 이더리움차트는 분석이 아닌 참고용으로 올려둡니다. 감사합니다.

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객관성을 높이는 '기본적 & 기술적 분석 방법' 안녕하세요. 오늘은 중장기적으로 투자하고자 하는 투자자들에게 이상적인 기본적 및 기술적 분석의 필수 요소가 무엇인지 생각해 보겠습니다.☺️ <고려 요소> 📈 1. 좋은 기업 선택 :좋은 기업을 잘 선택하는 것은 매우 기본적이면서도 중요한 요소입니다. 일반적으로 시가 총액이 클수록 더 안정적이라는 것이 일반적입니다. 그러나 이것이 소형 기업에 투자 할 수 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 시작은 미약했지만, 엄청나게 큰 도약과 성장의 쾌거를 이룬 사례는 얼마든지 있습니다. 또한 중장기적 투자 관점에서 때로는, 이미 많은 것을 이룬 대형 기업보다는 높은 수익을 제공 할 수 있기 때문에 매력적이기도 합니다. 그러나, 어떤 기업이 좋은 기업인지 어떻게 확실하게 알 수 있을까요 ? 100%라는 것은 없습니다. 그러므로 일단 여러분이 잘 알고 있는 분야나 잘 알고 있는 기업과 함께 시작하면 어떨까요 ? 안정적인 성장 예측을 가지고 있는지, 또는 지정학적 요소나 어떠한 위험한 상황에 대해 대처할 수 있을지 생각해보는 것도 좋은 방법입니다. ✅ 기업의 재무 결과를 이전 연도의 숫자와 함께 비교해가며 분석해보세요. ✅ 이익 마진에 위험 요소나 신호를 파악해보세요. ✅ 경쟁사에 비해 부채 수준이 어떤지 확인해보세요. ✅ 기업의 제품에 대한 마진 상황을 파악하세요. ✅ 가능하다면 제품을 사용해보던가, 기업을 방문해보세요. 📈 2. 관심 기업의 뉴스 가까이 하기 :때때로 기업은 투자자들에게 취약성을 보이지 않고 감추려 할 수 있습니다. 기업에 대한 일반적인 뉴스나 아티클을 읽고 분석해보세요. 기업을 연구하고 재무 결과에서 파악할 수 있는 이상한 정황을 포착할 수 있는지 살펴보세요. 트레이딩뷰는 배당 및 재무 결과, 밸런스 시트와 같은 기본적 분석 자료를 제공하고 있을 뿐 아니라, 각종 뉴스 흐름을 매일 매일 제공하고 있습니다. 회사에 대해 연구하고 재무 결과에서 제공하는 숫자 이상을 파악함과 동시에, 많은 의견 분석이나 뉴스를 가까이 하세요. 📈 3.배당금 살피기 : 중장기적 투자의 경우 배당금을 받는 것이 모든 차이를 만들 수 있습니다. 연간 5%의 배당 수익률을 제공하는 수많은 회사들이 있습니다. 시장의 어려운 시기에 좋은 가격으로 좋은 주식을 매입한 경우라면 배당금의 큰 수익률을 볼 수 있습니다. 지금은 약세라도 언젠가 기업이 저항 수준을 깨고, 크게 도약하며 새로운 강세를 만들어 나간다면 큰 수익을 볼 수 있습니다. 기업들은 투자자들 사이에서 이자를 계속 창출하기 위하여 배당금을 지속적으로 올리기 때문에 배당수익률은 아무 것도 하지 않고도 계속 증가하게 될 것입니다. 그러나 모든 회사가 이 배당금 증가 전략을 사용하는 것은 아니므로, 신중히 생각해 보시길 바랍니다. 📈 4.기술적 분석 :주식 시장에서 장기 추세가 약세를 보인다면 이 카테고리에 대한 기본적인 분석을 할 필요가 없습니다. 장기적인 지지와 저항 수준을 주시하여 근거를 찾고, 항상 분할 매수를 하는 것이 좋습니다. 우리는 언제나 분석을 하지만 가능성일 뿐이며, 언제나 100% 시장이 나의 생각과 절대 같을 수 없습니다. 즉, 우리는 좋은 시기라 생각했지만, 수년간 물려 있을 수 있습니다. 또한, 추가로 자본금을 투입할 때에는 항상 신중하게 하세요. 장기적인 추세 변화가 포착될 경우라는 오랜 시간 지속될 수 있으며, 손실은 크게 불어날 수 있습니다. 또한, 준비가 되어있다면 섹터를 파악하여 더 나은 전망을 가진 다른 자산에도 투자할 수 있습니다. 한 번에 모든 걸 걸지 마세요. 감정에 휩쓸리지 말고, 쿨한 평정심을 유지하세요. 📈 5. 생각의 다각화 :당신이 왜 이것에 투자해야 하는지를 묻기보다, 왜 아직까지 투자하지 않았는지를 스스로에게 물어보세요. 언제나 기업은 새로운 최고의 회사가 될 수 있는 잠재력이 있지만, 반면에 언제나 시장에서 좌절과 고통의 시기를 겪을 수 있습니다. 시장이 언제나 합리적이지는 않습니다. 현재와 미래에 좋은 전망을 가진 분야라 판단될 때에, 매우 매력적인 가격이라 하여도 기본적인 측면에서 치명적인 데이터가 있는 기업에 투자하지 마세요. 또한, 지정학적 리스크와 관련 분야의 시장 상황을 잘 살펴보세요. 이에 대한 계산된 예측을 하고 눈에 보이는 추세보다 먼저 투자하는 것을 고려해보세요. 🌟기억하기 ! 기본적 및 기술적인 분석을 통해 중요한 부분을 파악하고, 기업의 리스크 위험성에 대해 평가하고, 매수를 위한 계획을 세워보세요. 읽어주셔서 감사합니다. 성투하세요 😉 팀 트레이딩뷰 ❤️

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[온체인 이해 #4] SOPR, 기본부터 심화까지! - LTH (장기보유자) & STH (단기보유자) SOPR안녕하세요. Yonsei_dent 입니다. 온체인 데이터와 관련된 교육 자료를 매주 시리즈로 여러분과 공유해보고자 합니다. 지난 #3에서는 SOPR에 대해 이야기했습니다. SOPR은 시장 참여자들이 “이익”을 실현하는지 “손실”을 입었는지 알려주는 지표였지요. 오늘은 그 네번째 시간으로, 장기보유자 (Long Term Holder - 이하 LTH) 와 단기보유자 (Short Term Holder) 들의 SOPR을 통해 무엇을 알 수 있을지 살펴보겠습니다. ----------------------------------------------------------------- < 목 차 > I. LTH-SOPR & STH-SOPR 기초 I-1. 장기와 단기를 나누는 기준, 155일 I-2. LTH vs STH, 각 집단의 특징 I-3. LTH-SOPR I-4. STH-SOPR II. 현황 분석 II-1. 각 지표의 높/낮음은 무엇을 말할까? II-2. 현 BTC 상황 분석 III. 결론 ----------------------------------------------------------------- I. LTH-SOPR & STH-SOPR 기초 1. 장기와 단기를 나누는 기준, 155일 코인 장기 보유자와 단기 보유자 여부는 155일의 보유 일수 를 기준으로 구분할 수 있습니다. 그렇다면 왜 하필 155일 일까요? 31일 X 5개월의 155일을 의미하는 걸까요? 그 답은 UTXO에 있습니다. 비트코인의 경우 UTXO (거래장부의 일종) 기반 체제로 유지되는데, 이 UTXO는 거래가 일어날 때 기존 것은 소멸하고 새로운 UTXO가 작성되는 방식으로 운영됩니다. 따라서, UTXO를 통한 코인의 “나이 (age)”를 구분하는게 가능하지요. 코인을 구매한 투자자들이 장기 보유를 하는지, 아니면 단기적으로 매도하는지 여부를 쉽게 알 수 있습니다. 위 그래프는 UTXO 장부가 새로 생성된 코인의 나이, 즉 거래가 된 시점부터의 일수와 코인이 소비될 확률 (probability)를 나타낸 것입니다. 100~200일 사이를 기점으로, 코인이 소비될 확률이 기하급수적으로 감소해 거의 일정한 수준 을 나타내는 것을 알 수 있습니다. 이처럼 곡선의 기울기가 급격히 변하는 구간이 지난 후에는 코인을 소비할 확률이 채 10% (0.1)가 되지 않으므로, 나이 (age)가 약 150일 이상인 코인을 보유한 투자자들은 코인을 휴면 상태로 두는 “장기보유자 (Long-term holder)”로 간주하게 됩니다. 글래스노드의 분석에 따르면, UTXO 장부가 소비되어 새로이 작성되는 확률을 7, 14, 30, 60, 90, 120일로 세분화하여 알아본 결과, 모두 공통적으로 “155”일 째 소비 확률이 기하급수적으로 감소하는 것 을 발견했습니다. 이것이 바로 “155”일이 기준으로 장기 (LTH) - 단기 (STH) 보유자 구분의 기준이 된 이유입니다. ----------------------------------------------------------------- 2. LTH vs STH, 각 집단의 특징 자 그렇다면, 155일로 구분하는 것은 알겠는데 왜 장기 / 단기 보유자를 구분해 해석하는 걸까요? 두 집단의 투자 성향이 다르고, 이에 시장 주기에 보이는 양상도 달라지기 때문이랍니다. 1) 장기 보유자 : Long Term Holders (LTH) → 상승장에서 매도하고, 하락장에서 매수하는 끈질긴 투자 집단 거래된 지 155일 이상의 코인을 보유한 집단입니다. 오랫동안 코인을 보유하는 만큼, 비교적 높은 수익을 내길 바라는 경향이 있습니다. 짧은 싸이클에서의 좁은 등락에 휩쓸려 매수/매도를 하기보다, 전고점 (ATH)을 돌파하는 등 수익률을 높일 수 있는 시기에 매도하여 수익을 실현하려는 경향이 있습니다. 보다 현명하게 투자하는 집단이며 “스마트 머니 (Smart Money)” 라는 이름으로 불리기도 합니다. 반대로 하락장이 깊어져 코인 가격이 많이 하락하게 되면, 장기 보유자들이 손실을 견디지 못하고 매도하는 “항복 : capitulation”이 일어나는 경우가 존재하며 주로 시장 싸이클의 “바닥” 구간에서 나타납니다. 이처럼 LTH 집단의 움직임은 시장 싸이클과 깊은 연관이 있으며, 전고점 돌파에 따른 수익 실현 매도가 이어지는 경우 LTH 집단에 의한 공급량 (LTH supply)가 증가하게 되면서 가격은 하락하게 되고 상승장은 꺾이게 됩니다. 이후 LTH 집단이 다시 코인 매집을 통한 축적을 시작하는 일련의 싸이클이 되풀이되게 됩니다. 2) 단기 보유자 : Short Term Holders (STH) → 상승장에 뛰어들어 매수하고 하락장에서는 바로 매도하는, 짧게 투자하는 집단 거래된 지 1시간 이상 - 155일 미만의 코인을 보유한 집단입니다. 1시간 미만의 짧은 나이를 가진 코인은 지표를 교란하는 노이즈로 간주하여 배제합니다. 단기 보유자들은 비교적 짧은 시간 내 코인 매도를 통한 수익 실현을 바라는 집단으로, 가격 변동에 보다 민감하게 반응합니다. 하락세가 이어질 것 같으면 Stop Loss를 위한 매도를, 상승세에서는 이익 실현을 위해 시장에 편승한 매수를 행하곤 합니다. LTH에 비해 매수-매도 기간의 차가 짧은 만큼, 실현 이익 / 손실의 폭 역시 상대적으로 작습니다. ----------------------------------------------------------------- 3. LTH-SOPR 이번에는 장기보유자 (LTH) 들의 SOPR을 간단히 알아봅시다. ● 특징 ● 1) 1.0 (이익 - 손실의 중간 지점 : 본전 구간) 값을 기준으로 0.3~ 100 가량의 큰 변동폭을 보임 2) 시장의 거시적인 주기 (큰 사이클)에 따라 같이 움직이는 일관된 신호를 나타냄 STH와 반대로, On-chain 상에서 거래된 UTXOs 장부 상 수명이 155일 이상인 코인들의 실현 수익이 얼마인지 나타내는 지표입니다. LTH-SOPR은 장기보유자들의 수익 실현 상황을 나타내주며, 스마트 투자자들의 투자 동향 및 심리를 알 수 있습니다. 155일 이상 된 UTXOs (BTC 거래장부) 들의 경우 잘 소비되지 않는 경향이 있습니다. 주로 거래소에 비치되어 즉각적인 거래를 통해 유동성을 나타내기 보다는, 개인 코인 지갑 등에 보관되어있는 경향이 높습니다. 즉, 장기 보유자들의 코인은 비유동성 공급(illiquid supply)의 한 축을 담당합니다. 위 차트는 LTH-SOPR를 보여주는데요, 좌측 SOPR 인덱스 범위가 400~0.1로 설정되어 있습니다. SOPR, aSOPR, STH-SOPR이 “1.0” 부근에서 주로 변동하는 것과 달리, LTH-SOPR은 2.0~0.8의 범위를 훌쩍 넘어 크게 오르락내리락 하는 경향을 보이고 있죠. 1.0 (검은 가로 선) 을 기준으로 그 이하의 값을 나타내는 때는 시장 사이클의 바닥 구간과 일치하며, 10 이상의 높은 값을 보이는 때는 ATH 달성 등 상승장의 피크 구간과 일치함이 특징적입니다. ----------------------------------------------------------------- 4. STH-SOPR ● 특징 ● 1) 1.0 (이익 - 손실의 중간 지점 : 본전 구간) 값을 기준으로 0.8~1.2의 작은 변동폭을 보임 2) SOPR에 비해, STH-SOPR는 보다 민감하게 반응하며 시장 변동을 더욱 가시적으로 확인할 수 있음 On-chain 상에서 거래된 UTXOs 장부 상 수명이 1시간 이상 ~ 155일 미만인 코인의 수익 실현 정도를 나타내는 지표입니다. 즉, 단기 코인 보유자들의 이익 실현 정도를 가늠할 수 있습니다. STH-SOPR은 막 시장에 참여했을 가능성이 높은 “단기투자자”들의 동향과 심리 상태를 나타내며 나이가 155일 보다 작은 “young” 코인의 경우, 장기 보유자들이 코인 지갑으로 가상자산을 옮겨두는 것과는 반대로 거래소 상에 유치하는 경우가 대부분입니다. 이에 유동성 공급 (Liquid Circulating Supply)의 한 축을 담당합니다. 이런 단기 보유자 집단의 경우, 시장 진입 시점도 비교적 최근인 데다, 코인 시장의 변동성에 대응해 본 경험이 다소 적기 때문에 시장에 큰 변동이 생기면 코인을 소비할 가능성이 매우 높다고 보고 있습니다. SOPR이 1.0 값을 기준 지표로 보았던 것을 기억해봅시다. 1.0 = 매도가와 매수가가 같다 = 속칭 “본전” 이었다는 의미이며 수익 실현이 커질수록 SOPR 값 역시 증가하게 됩니다. 위 차트를 보시면 STH 들의 SOPR의 경우 0.8~1.2 의 좁은 범위 내에 대부분 위치하고 있는 것을 알 수 있습니다. 단타, 스윙 투자자들의 코인 보유 기간과 다소 일치하는 것을 보면 거래 당 실현 수익의 정도가 약 -20% ~ +20% 내외인 것을 의미합니다. ----------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------- II. 현황 분석 자, 우리는 LTH & STH SOPR의 의미와 특징을 알게 되었습니다. 이제 이 지표를 통해 구체적으로 얻을 수 있는 정보는 무엇인지, 현황은 어떤지 살펴봅시다. 1. 각 지표의 높/낮음은 무엇을 말할까? STH 집단은 강세장에 편승하여 새로 유입되거나 투자 경험이 크지 않은 입문자일 가능성이 더 크다고 말씀드렸습니다. 이 집단은 단기적 시장 변동에 예민하게 반응하고, 이익 / 손실의 경계 구간 (본전가) 근처에서 다시 매도 (re-sell)할 경향이 높습니다. 반대로 LTH 집단은 상승장 초입이나 하락장에서 저렴한 가격에 코인을 축적한 후, 상승장 후반에 코인을 매도하여 이익을 남기는 현명한 투자자일 가능성이 더 큽니다. 일시적인 하락 등의 시장 변동성에 덜 민감하지요. 1) STH-SOPR 위 그래프의 주황색 라인🟠은 STH-SOPR을 나타냅니다. STH 집단에 의해 실현된 이익 또는 손실의 정도는 새로 진입하는 신규 투자자들의 “투자 심리 & 감정”에 대한 정보를 제공해줍니다. 즉, 이익을 취하는지 또는 공포에 매도 하는지와 같은 공급 역학에 대한 통찰을 제시합니다. ① STH-SOPR🟠는 일반적으로 SOPR 🔵 보다 시장을 더욱 잘 반영합니다. 보면 피크와 저점이 나타나는 구간은 유사하나 그 폭이 훨씬 큰 것을 알 수 있습니다. ② 1.0 이하 (0.9 가량)를 보이는 때는 주로 시장 “바닥”을 형성할 때로, 시장 진입 참고점이 될 수 있습니다. 2) LTH-SOPR ① 시장의 거시적 주기 (매크로 사이클) 판단에 참고할 수 있습니다. LTH-SOPR 1.0 미만 (특히 0.6 부근까지 하락한 경우)은 “항복” 구간으로 시장의 바닥을, 10 이상은 시장의 최고점 (상승세의 막바지)을 나타냅니다. ② 높은 LTH-SOPR 값은 총체적으로 LTH가 사용된 코인에 대해 높은 이익 배수를 실현하고 있음을 나타냅니다. LTH-SOPR 값이 4.0을 나타낸다면, 당일 평균 이익률이 300%(4.0 - 1.0 = 3.0) 임을 의미합니다. ③ 낮은 LTH-SOPR 값은 LTH 집단이 손실을 입으면서 코인을 매도하고 있음을 나타냅니다. 약세장에서 일시적으로 나타나는데, 0.6 수준으로 떨어진 경우 40%(0.6 - 1.0 = -0.4)의 손실을 입었음을 의미합니다. ----------------------------------------------------------------- 2. 현 BTC 상황 분석 자, LTH & STH SOPR을 통해 시장이 사이클의 어느 지점에 있는지 추측할 수 있음을 알았습니다. 이제 직접 지표들을 이요하여, 2022년 9월 23일 현재 BTC가 어떤 위치에 있는지 알아보겠습니다. 1) STH SOPR (7일 이동평균선) ▶ 요약 : STH-SOPR이 1.0 에 근접하게 상승하면서 상승장 전환 가능성이 커지고 있습니다. 다만, 1.0 구간이 저항 (손익분기점에서 매도하려는 경향 때문) 으로 작용할 수 있다는 점을 염두하여야 합니다. 현재 STH-SOPR🟠 은 1.0 미만의 값을 보이고 있습니다. 하지만 2022년 6월 경 0.92 가량의 저점 형성 후 점차 상승하고 있다는 점은에 주목해보겠습니다. 2018-2019 당시 큰 하락을 보였던 당시, 현재와 유사한 0.92로 저점 형성 후 점차 상승하며 1.0을 돌파하였는데 이는 2019년 초반 대세 상승장 시기와 일치합니다. 최근 STH-SOPR 역시 1.0에 근접하게 상승 중이란 점에서 조만간 상승장으로의 전환이 기대된다 할 수 있습니다. 단, 1.0 구간에서 지표가 저항을 마주칠 가능성 역시 열어두어야 합니다. 손실을 본 단기 투자자들이 해당 손익분기점 (1.0) 에서 손실을 만회하기 위해 매도하려는 성향 때문입니다. 2) LTH SOPR (7일 이동평균선) ▶ 요약 : LTH-SOPR이 1.0 가깝게 상승하면서 모멘텀 변화가 일어나는 것으로 보입니다. 하지만 지표의 회복이, 추후 하락을 예상한 LTH들의 대량 매도에 의한 일시적인 수치의 상승 (Divergence) 때문일 수 있습니다. 후자의 경우 추가적인 하락 가능성이 존재합니다. LTH-SOPR을 살펴보겠습니다. 지난 8월에는 몇 주 연속 0.60에서 0.65 사이에서 거래되면서 시장 위기감이 조성되었습니다. 장기 보유자 집단이 평균 -35%에서 -40%의 손실을 입었단 이야기인데, 최근 9월 들어 1.0에 가깝게 회복된 것을 볼 수 있습니다. 0.59 ▶ 0.9 로 50% 가량 개선되었는데 1.0을 넘어가면 상승장으로 모멘텀 변화가 일어나는 것으로 간주할 수 있습니다. 단, 이러한 상승이 정말 상승장으로 넘어가는 신호인지 잘 살펴보아야합니다. 2018-2019 하락장에서 일시적으로 LTH-SOPR이 치솟는 (Di vergence 🔵) 구간이 있었는데, 이는 코인 초기, 완전 저렴한 가격으로 코인을 구매 후 장기 보유하던 투자자들이 일시적으로 대량 매도를 하여 발생한 피크입니다. 더 크게 하락하기 전 그나마 수익을 실현하기 위해 매물을 던졌다고 보시면 될 것 같습니다. 현재 나타나는 LTH-SOPR 상승도 이러한 Divergence의 일환일 수 있음을 유의하여야 합니다. 2018-2019 하락장에서 1.0 미만 수치를 보인 기간은 11개월 가량으로, 최근 하락장 4개월에 비해 훨씬 길었던 점을 감안한다면 상승장 전환이 아직 멀었을 수 있습니다. ----------------------------------------------------------------- III. 결론 STH, LTH SOPR은 서로 다른 성향을 지닌 두 집단의 수익/손실 실현 정도를 알려줌과 동시에, 시장이 사이클의 어느 지점에 도달했는지 힌트를 주기도 합니다. 특히 장기 트레이더 들의 경우 이러한 온체인 데이터 분석은 적절한 매수 / 매도 시기를 판단하는데 큰 도움이 될 것입니다. BTC 하락장이 길어지는 만큼, 여러 지표들의 상승장 전환 신호가 유달리 반갑게 느껴지는 것은 당연합니다. 하지만 현재 나타나는 지표의 상승은, 다음과 같이 추가 하락 우려 또한 내포하고 있습니다. 1) LTH-SOPR : 추가 하락을 염려한 투자자들의 추가 매도에 의한 일시적 반등 2) STH- SOPR : 1.0 손익분기 구간에서 매도에 의한 저항을 맞닥뜨릴 가능성 따라서, 섣부른 판단을 지양하고, 지표와 거시 경제 상황을 두루 살펴 적절한 진입 시점을 결정하여야 할 것입니다. 오늘도 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 :)

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[보조지표 #1] Parabolic SAR (with 이동평균선) 안녕하세요 Yonsei_dent 입니다. 오늘은 유용한 Indicator 중 하나인 Parabolic SAR (PSAR) 과 이동평균선 (Moving averages, MA) 을 트레이딩에서 함께 활용하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 총 3개의 장으로 구성되어 있으며, 1장은 PSAR 개념에 대한 간략한 설명 2장은 트레이딩뷰 설정 방법 3장은 실제 트레이딩에서 PSAR과 이동평균선을 함께 활용하는 방법을 소개해드리고자 합니다. 누구나 읽을 수 있도록 쉽게 작성할 예정이니 많은 관심 및 좋아요 부탁드립니다 :) ----------------------------------------------------------------- < 목 차 > I. Parabolic SAR (PSAR)의 이해 II. PSAR 트레이딩뷰 설정 방법 III. PSAR (with MA) 예시 및 트레이딩 활용 IV. 결론 ----------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------- I. Parabolic SAR (PSAR)의 이해 ----------------------------------------------------------------- (1) Parabolic SAR이란? ● Parabolic = 포물선(모양) 의 Parabolic SAR (PSAR)은 1970년대 후반 TA 분석가인 웰스 와일더가 <기술적 트레이딩 시스템의 새로운 개념> 이라는 책에서 RSI 등의 보조지표와 함께 제시하였습니다. ● SAR = Stop and Reverse “SAR은 스톱과 리버스를 의미한다. 이는 롱 트레이드가 끝나고 숏 트레이드가 시작되거나 반대의 경우가 시작되는 지점이다” - 와일더가 얘기한 SAR의 개념입니다. 즉, Parabolic SAR은 이름에서도 알 수 있듯이, 추세 파악 및 잠재적 반전을 찾아, Entry & Stop Loss 등을 설정 하는데 활용할 수 있습니다. ● Parabolic SAR 지표는 시장 가격 (캔들, 라인 등) 위, 아래에 찍힌 작은 점들로 이뤄집니다. 이러한 점들의 분포가 포물선을 형성하며, 그러나 각 점은 단일한 SAR 값을 나타냅니다. ● 상승 추세 = 점이 가격 아래에 표시 ● 하락 추세 = 점이 가격 위에 표시 ● 즉, 시장 추세가 있는 경우 활용도가 올라가며, 추세가 없는 경우에는 활용성이 떨어짐. ----------------------------------------------------------------- (2) Parabolic SAR의 이점 ① 방향성, 시장 추세의 지속 기간, 잠재적 추세 반전 지점에 대한 통찰 제공 → 매수와 매도의 성공 가능성을 높임. (Entry & Exit) ② 유동적인 Stop loss 가격 설정 (= Trailing stop loss) → 기존에 창출한 수익을 유지할 수 있게 해주며, 추세 반전 시 포지션 종료. ③ 사용하기 쉽고 간편함. ----------------------------------------------------------------- (3) Parabolic SAR의 한계 ① 분명한 추세가 없거나, 횡보 기간 → 잘못된 신호를 제공할 가능성이 높음. ② 변동성이 너무 큰 시장 역시 오해의 소지가 있는 신호들을 많이 제공할 수 있음. ③ 지표의 민감도 를 너무 높게 설정할 경우 → 잘못된 신호 발생 확률 ↑ ④ 거래량을 고려하지 않으므로, 추세의 강도에는 별다른 정보를 주지 않음. 이와 같은 한계들로, 와일더 역시 추세의 강도를 측정하기 위해 평균 방향성 지표(Average Directional Index) 를 함께 사용하였으며, 또한 포지션 진입 전 분석을 위해 이동 평균 (MA)와 RSI (상대강도지수) 지표 를 사용할 수도 있습니다. → 이번 아이디어에서는 아래의 3장에서 PSAR과 MA를 함께 활용하는 방법을 다루었습니다. ----------------------------------------------------------------- (4) Parabolic SAR 계산 방법 파라볼릭 계산 방법은 트레이딩뷰 지표 설정 시 이해를 돕기 위해 설명 드립니다. 먼저, 현재의 SAR을 계산하기 위해서는 직전의 SAR을 사용합니다. ● 상승 추세 : SAR은 이전의 고점에 기반해 계산됨. ● 하락 추세 : SAR은 이전의 저점에 기반해 계산됨. ● Extreme Points, EP = 한 추세 안의 가장 높은 지점과 낮은 지점 ① 상승 추세 계산 SAR = 이전 SAR + 가속변수 (AF) x (이전 EP - 이전 SAR) ② 하락 추세 계산 SAR = 이전 SAR - 가속변수 (AF) x (이전 SAR - 이전 EP) Comment : Parabolic 즉 포물선을 이해하시면 계산식 이해가 쉬워집니다. 예를 들어, 축구공을 뻥 위로 찼을 때, 처음 찬 순간에는 속도가 빠르지만, 제일 위의 고점(EP)에 가까이 갔을 때는 속도가 떨어질 것이고, 다시 고점에서 하락할 때는 아래로 하락할수록 속도가 빨라질 것입니다. 즉, 차트에서 가격의 차이를 이러한 속도라고 보시면 될 것 같습니다. ● 여기서, AF는 가속 변수 (Acceleration Factor) 를 의미합니다. → 이는 0.02 부터 시작하여, 가격이 새로운 고점(상승 추세), 새로운 저점 (하락 추세)를 형성할 때마다 0.02씩 증가함. → 그러나, 한계값인 0.20 에 도달할 경우, 추세 기간 동안 해당 값은 동일하게 유지 (추세 반전까지 유지) ★ 즉, 여기서 말하는 AF가 지표의 민감도를 변경하기 위해 수동으로 조정할 수 있는 수치로 → 0.2보다 높은 AF = 민감도 증가 → 0.2보다 낮은 AF = 민감도 감소 ★ 위의 Parabolic SAR의 한계에서 지표의 민감도를 너무 높게 설정할 경우, 잘못된 신호의 발생 확률이 높아진다고 말씀드렸습니다. 따라서, 계산식에서 볼 수 있듯이, AF와 이의 Max value의 기본값을 알고, 본인의 트레이딩 경험 및 성향에 따라 적절한 값을 찾아 이용하는 것이 중요합니다. (단기, 장기, 스켈핑 등등 투자 성향에 따라 선호하는 AF 및 Max value가 달라질 수 있습니다.) ----------------------------------------------------------------- II. PSAR 트레이딩뷰 설정 방법 ----------------------------------------------------------------- (1) 상단의 지표를 클릭 후 Parabolic 이라고 입력합니다. (2) Parabolic SAR을 클릭하면, 다음과 같이 점이 형성되며, 이를 더블 클릭하셔서 본인의 취향대로 설정할 수 있습니다. 먼저, 인풋에서는 위에서 설명드린 것처럼 AF(가속변수) 값과 Max Value를 설정할 수 있으며, 이를 통해 본인의 트레이딩 패턴에 맞는 민감도 설정을 하실 수 있습니다. 또한 타임프레임으로, 현재 차트영역의 시간 설정대로 표시할지, 또는 차트 영역과 다른 시간으로 설정하여 계산할지 설정할 수도 있습니다. (3) 다음으로, 트레이딩 시 편의를 위해, 본인 스타일로 점, 크로스 및 색상, 굵기 등을 설정할 수 있습니다. ----------------------------------------------------------------- III. PSAR (with MA) 예시 및 트레이딩 활용 ----------------------------------------------------------------- Houston-Victoria 대학에서 연구한 바에 따르면, Parabolic SAR은 이동평균선 (MA)에 비해 높은 통계적 신뢰성을 보이지만, 그럼에도 불구하고 독립적으로 사용하였을 때는 여전히 한계를 가집니다. PSAR과 MA를 함께 사용하였을 시 , 통계적 정확성은 약 95% 에 달할 정도로 높은 신뢰성을 보였습니다. ● Signal Accuacy - Moving Average = Low - Parabolic SAR = Moderate - Parabolic SAR + Moving Average = High ★ ----------------------------------------------------------------- (1) Short Trades에서 PSAR과 MA를 활용한 트레이딩 전략 ① 먼저 Parabolic SAR과 Moving averages를 설정합니다. ② 차트를 보시면, PSAR 상승신호 가 발생하였지만, 5일 이평선이 20일 이평선을 Dead cross 하는 모습을 보입니다. → 즉, PSAR 상승 신호가 발생하였지만, 롱 진입이 아닌, PSAR dot이 price 위에 나타나길 기다립니다. (= PSAR과 MA가 서로 다른 신호 를 보이는 상황) ③ Parabolic SAR의 상단 dot 신호, 즉 하락 신호 가 발생하였으며, 여전히 dead cross 상태이므로, (= PSAR과 MA가 같은 신호 를 보이는 상황) ● Entry = PSAR의 상단 신호 (하락 신호) 발생 캔들 ● Stop Loss = 5일 이평선이 dead cross 하기 전의 고점 부분 ● Exit = 5일 이평선이 20일 이평선을 Golden cross 하는 구간 & PSAR 상승 신호 발생구간 (함께 고려) (먼저 PSAR 상승 신호 발생 구간에서 분할로 TP를 취하는 “분할 매도” 방식도 고려해볼 수 있습니다. ) ★ 즉, 이 사례에서, PSAR만 단독 활용하였을 시, 상승 신호 발생 구간에서 롱 진입을 하고 Exit 하지 못하였다면, 이후의 하락으로 큰 손실을 볼 수 있음을 알 수 있습니다. ★ PSAR 상승 신호임에도, MA가 Dead cross 상태임을 복합적으로 사용하여, 이후 PSAR 하락 신호가 함께 발생하는 Confluent zone에서 보다 확실한 추세를 확인할 수 있었습니다. ★ 또한 Entry, Exit 설정 역시, PSAR, MA 단독 활용보다 더 신뢰성 있게 설정이 가능합니다. ----------------------------------------------------------------- (2) Long Trades에서 PSAR과 MA를 활용한 트레이딩 전략 ① 먼저 Parabolic SAR과 Moving averages를 설정합니다. ② PSAR indicator에서 상승 신호 발생하였지만, 이동평균선이 아직 dead cross 상태이므로, 확실한 진입을 위해 지켜봅니다. (= PSAR과 MA가 서로 다른 신호 를 보이는 상황) ③ MA 5일선이 20일선을 cross over 하였으며, (= PSAR과 MA가 같은 신호 를 보이는 상황) ● Entry = MA golden cross 캔들 ● Stop Loss = 5일 이평선이 golden cross 하기 전의 저점부분 ● Exit = 20일 이평선이 5일 이평선을 dead cross 하는 구간 & PSAR 하락 신호 발생 구간 (먼저 PSAR 하락 신호가 발생한 구간에서 분할로 TP를 취하는 “분할 매도” 방식도 고려해볼 수 있습니다.) ----------------------------------------------------------------- IV. 결론 ----------------------------------------------------------------- ★ PSAR은 훌륭한 indicator지만, 민감도에 따른 오류나, 거래량 정보의 부재로 인한 강도 파악의 어려움 등으로 MA 및 RSI 등 기타 보조지표와 함께 사용하는 것이 효율적입니다. ★ 위의 trades 사례들을 통해 PSAR과 MA가 서로 다른 신호를 줄 때 성급한 진입보다는, 지표(ex. PSAR & MA 등)가 같은 방향을 가리키는 Confluent zone이 형성되는 것을 지켜본 후 진입하는 것이 효율적임을 확인하였습니다. ★ 그러나, 보조 지표는 그 이름처럼 보조로서 활용될 뿐이지, 전적으로 의존해서는 안될 것임을 늘 명심하여야 합니다. -------------------------------------------------------------- Yonsei.dent의 게시글은 자산의 매수/매도 등을 추천하는 것이 아닙니다. 모든 매매는 본인의 판단과 책임 하에 하시기 바랍니다

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여러분은 어떤 선택을 원하시나요 ..?안녕하세요 여러분, 15일 드디어 모두가 오랫동안 기다려온 이더리움의 머지 업데이트 작업이 완료되었습니다. 그리고 어제, 또 하나의 중요한 이슈가 있었는데요. 현재 암호화폐에 대한 규제 관할 경쟁이 고조되고 있습니다. SEC VS CFTC 이 날, 미국 증권 감독위원회(SEC)를 이끌고 있는 개리 겐슬러 위원장은 미국 상원 은행위원회 청문회에 참석하여 이제 이더리움은 투자자가 다른 사람들의 노력에 기반하여 이익을 기대하는, '스테이킹 ' 지원 서비스로 인하여 증권으로 간주될 수 있음을 암시하여 다시 한 번 긴장감을 고조시켰습니다. 많은 암호화폐 지지자들은 개리 겐슬러의 위 발언을 별로 반기지 않습니다. 왜냐하면 주식, 채권 등의 증권은 1930년대에 제정된 법률에 따라 SEC에 상세한 보고를 할 의무가 있는데요, 이에 따라 현재 증권 발행사는 SEC에 많은 정보를 고지해야 하고, 거래소와 증권사는 엄격한 규정을 준수해야 하므로 무거운 규제에 대한 부담감을 가지기 때문입니다. 개리 겐슬러 위원장은 더불어 '이름만 다를 뿐 이런 예치 서비스는 대부업과 매우 흡사하다'고 재차 얘기하였습니다. 미국 상품선물거래위원회(CFTC)의 입장은 SEC와 다릅니다. CFTC에서는 미국 상원 농업위원회 청문회에서 CFTC가 가장자산 규제 감독을 총괄해야할 필요성에 대해 강조하였습니다. CFTC에서는 암호화폐를 디지털 상품으로 지정하고 있습니다. 그들의 규모는 SEC에 비해 매우 작고, SEC에 비해 훨씬 적은 양의 정보공개를 요구하고 있기 때문에 규제 부담감도 적습니다. 이와 유사하게 우리나라에서는 현재, 루나/테라의 '증권성 여부'에 초점을 맞춰 조사에 들어갔습니다. 루나를 증권으로 볼 수 있는지를 검토하고 있는 것인데요, 루나의 증권성이 인정되면 검찰의 수사가 단순 사기 혐의가 아닌 자본시장법 위반으로 확대될 수 있기 때문입니다. 루나 외에도 현재 트론, 웨이브, 메이커, 스팀 등의 코인들이 증권성을 적용 받을 것으로 거론되고 있습니다. 증권형 코인으로 판결이 날 경우 업비트와 같은 가상자산 거래소가 아닌 한국거래소 산하에 신설되는 새로운 거래소에서 거래될 것이란 금융당국의 방침이 나왔습니다. 따라서 위 코인들은 기존 거래소에서 상장 폐지될 가능성도 유념해야 할 것입니다. 과연 암호화폐는,, 증권일까요 상품일까요.. ? 감사합니다. 팀 트레이딩뷰 ❤️

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[매크로 응용 #1] TIPS(물가연동채권)로 바라본 8월 CPI 및 시장 방향 안녕하세요 Yonsei_dent 입니다. 13일 (오늘) 저녁 9시 30분 (한국시간) 8월 미국소비자물가지수(CPI) 14일 같은 시간 8월 생산자물가지수(PPI) 15일 같은 시간 8월 수출입물가지수가 공개될 예정입니다. 7월에 이어 8월에도 물가 상승세가 본격적으로 꺾일 것으로 시장은 예상하고 있습니다. 블룸버그 컨센서스에 따르면 위와 같이 8월 CPI가 전월비(MoM) 0.1% 하락하여, 지난 7월에 이어 2개월 연속 하락할 것이라고 예상하고 있습니다. 오늘은 금리 심화 시간에 잠시 언급했었던 TIPS를 이용하여 8월 CPI의 향방을 예측해보는 시간을 가져보고자 합니다. ----------------------------------------------------------------- < 목 차 > I. 물가연동채권(TIPS)이란? II. TIPS로 바라본 8월 CPI 전망 III. 결론 ----------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------- I. 물가연동채권(TIPS)이란? ----------------------------------------------------------------- ● 물가연동채권(TIPS) : 원금과 이자를 물가가 오른 만큼 올려 주어 물가 상승분 만큼의 실질 가치를 보장 해주는 국채. Comment : 일반적인 국채의 경우, 원금이 고정 되어 있기 때문에 인플레이션이 나타난다면 국채의 실질가치가 떨어지게 됩니다. → 따라서, TIPS는 인플레이션을 헷지하기 위한 좋은 투자상품 이 될 수 있습니다. (인플레이션으로 인한 원금의 가치 절하를 보상.) 예를 들어, $1000의 원금으로 1% 금리의 TIPS를 샀다고 가정하였을 때, 그 후 CPI가 10% 상승한다면? → 원금은 $1100으로 조정되고, 1% 금리 적용 시 이자 $11을 받게 됩니다. 즉, 물가 연동이 되지 않았다면 원금은 $1000 그대로, 이자는 $10을 받게 되는 것이니, 인플레이션이 예상될 경우에는 TIPS의 매력이 올라가게 됩니다. (또한, TIPS의 경우 만기 시, 인플레이션 조정 원금 또는 원금 중 더 큰 금액을 지급 받게 됩니다. 즉, 디플레이션으로 만기원금이 조정되더라도 원금보다 적은 금액을 받지는 않습니다.) ● 실질금리 = 국채 명목금리 - 기대인플레이션율(BEI) (BEI지수 = 국채명목금리 - TIPS 금리) → 따라서, 실질금리 = TIPS 금리 ● 기대인플플레이션율(BEI) = 국채 명목 금리 - TIPS 금리 = 국채 명목 금리 - 실질 금리 → 최근 1달 동안, US10Y는 2.8% → 3.3%로 상승 하였으므로, BEI 10년물 역시 상승할 것이라고 생각 할 수 있습니다. → 그런데, 위 그래프를 보면, BEI는 2.5% 미만으로 급격히 내려가는 것을 볼 수 있습니다. = 즉, 국채 명목 금리가 상승하는 중, BEI가 떨어졌다는 것은 TIPS 금리가 급격히 상승하는 것 을 의미합니다. (TIPS는 올해 들어 거의 2%p 상승하여 현재 0.9% 수준이며, 이는 역사상 가장 빠른 상승률입니다. ) Comment : 7월 CPI는 8.5%였으며, 8월 CPI는 8.1% 로 예상하고 있으며, 인플레이션이 점차 잡힐 것이라 예상되므로, TIPS에 대한 수요가 떨어지는 것 으로 생각할 수 있습니다. → 즉, TIPS의 수요가 떨어지므로 TIPS의 금리는 상승 하고 BEI가 하락 한 것을 알 수 있습니다. = 연준의 BEI 목표치는 2% 로 점차 근접해 가는 것을 알 수 있습니다. ----------------------------------------------------------------- II. TIPS로 바라본 8월 CPI 전망 ----------------------------------------------------------------- 위의 차트를 보시면, TIPS 금리와 인플레이션 지수인 CPI는 대체적으로 역(-)의 상관 관계 에 있다는 것을 확인하실 수 있습니다. = TIPS 금리 상승 → CPI 하락 = TIPS 금리 하락 → CPI 상승 따라서, 현재 TIPS가 꾸준히 상승 추세 에 있던 점을 고려하면, 8월 CPI 역시 감소 추세 로 나타날 가능성이 있다고 전망해 볼 수 있습니다. ----------------------------------------------------------------- III. 결론 ----------------------------------------------------------------- 1. 매크로를 공부하는 이유는 후향적 분석의 목적도 있겠지만, 수 많은 변수가 존재하는 시장에서, 트레이딩의 방향성을 결정하는 주요 지표를 선제적 으로 분석하고자 하는 목적이 더 크다고 생각합니다. (정부나 기관의 경우 목적이 다르겠지만 개인의 투자 관점에서 입니다:)) 2. CPI가 하락할 것이라는 예측은 쏟아져 나오지만, 단순히 뉴스 기사 등을 통해 들은 것이 아닌, 다른 지표를 통해 신뢰성 을 높인다면, 트레이딩의 성공률 은 한층 높아질 것입니다. ★ TIPS가 CPI와 연동되어 움직이는 것을 알았으며, 또한 대체적으로 CPI와 역(-)의 관계로 움직이는 것을 확인하였습니다. 최근 TIPS가 계속 상승 추세를 이어갔던 점을 고려하였을 때, 8월 CPI도 예상치에 부합할 가능성이 클 것으로 보입니다. ★ 추석 연휴 간 나스닥 등 미 증시와 비트코인의 상승은 CPI가 예상치에 부합할 가능성, 그리고 연준의 목표인 BEI의 하락 등으로, "좋은 결과는 나쁜 신호?" 에서 "좋은 결과는 좋은 신호!" 로 다시 바뀔 가능성을 조심스레 염두 및 희망 해보고자 합니다. (연준의 0.75%p 금리 인상은 불확실성 해소이며, 이는 곧 최종 금리 인상이 멀지 않았다는 호재로 시장이 인식하는 것이라고도 생각됩니다.) 감사합니다. -------------------------------------------------------------- Yonsei.dent의 게시글은 자산의 매수/매도 등을 추천하는 것이 아닙니다. 모든 매매는 본인의 판단과 책임 하에 하시기 바랍니다

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마음을 다스릴 수 있는 한국의 명언🍃안녕하세요. 🌝 투자를 하다 보면 때로는 마음이 조급해지기도, 때로는 지치기도 합니다. 오늘은 민족의 대명절, 추석을 맞아 마음을 다스리기 위한 한국의 명언을 몇 가지 소개해드리겠습니다. 🎁 1. 숲을 먼저 보고 나무를 보아라. 손을 들어 달을 가리키며 달을 보라고 외치는데 달은 보지 않고 손만 쳐다보고 있다면 어찌 되겠는가 ? 목적과 본질 파악이 나의 원칙이라면 숲을 먼저 보고 나무를 보려고 하는 노력은 나의 습관이다. - 이건희 ,에세이 - 생각 좀 하며 세상을 보자 中 🎁 2. 지금 알고 있는 걸 그때도 알았더라면 지금 알고 있는 걸 그때도 알았더라면 내 가슴이 말하는 것에 더 자주 귀 기울였으리라. 더 즐겁게 살고, 덜 고민했으리라. -류시화, 지금 알고 있는 걸 그때도 알았더라면 中 🎁 3. 눈이 녹으면 남은 발자욱 자리마다 꽃이 피리니 눈이 녹으면 남은 발자욱 자리마다 꽃이 피리니 꽃 사이로 발자욱을 찾어 나서면 일년 열두달 하냥 내 마음 속에는 눈이 나리리라. -윤동주, 눈오는 지도 中 🎁 4. 돌다리도 두들겨 보고 건너라 잘 아는 일이라도 세심하게 주의하라. 무슨 일이든 깊이 생각하고 신중하게 행동해야 한다는 뜻. - 한국 속담 中 작은 것에 너무 매달리지 말고 큰 흐름을 본다는 것, 과거를 돌아보고 현재에 생각하고 미래를 준비한다는 것, 지금은 때가 아니더라도 꾸준히 노력하면 결실을 맺을 수 있다는 것, 작은 방심이 큰 실수를 초래할 수 있다는 것. 가끔 마음이 초조하고 힘들 때, 마음에 여유를 갖고 잠시 생각하는 것은 어떨까요 ? 풍요롭고 행복이 가득한 즐거운 한가위 되시길 바라겠습니다. 감사합니다. -팀 트레이딩뷰 ❤️

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[매크로 이해 #1 기초편] 거시경제를 이해하면, 비트코인 가격이 보인다안녕하세요 Yonsei_dent 입니다 오늘은 크립토 시장에서 거시경제를 이해해야 하는 이유 와 거시경제의 기초 에 대해 알아보고자 합니다. “비크토인은 더 이상 거시경제를 무시할 수 없다. 사용된 UTXO 가치분포 (USD)를 참고할 시, 비트코인 내에서 자본들이 움직이는 패러다임의 변화를 볼 수 있으며, 현재 기존 시장과 같은 결과로 움직이는 것을 확인할 수 있다” 아래 사진은 가상자산 거래를 활성화하기 위해 투자자들 사이에서 매수와 매도 호가를 내놓는 마켓메이커(시장조성)기관인 컴버랜드가 큰 손 투자자인 자사 고객들을 대상으로 실시한 설문조사입니다. 설문조사 결과, 향후 크립토 가격 움직임에 가장 큰 영향을 미칠 호재와 악재 모두 ‘거시경제와 미국 연방준비제도(Fed) 정책 행보’ 를 꼽은 것을 확인할 수 있습니다. 실제 지난 5월 5일 Fed가 22년 만에 ‘빅스텝(0.5% 포인트 기준금리 인상)을 단행하자 비트코인은 하루 만에 10% 가까이 주저앉았습니다. 또한, 지난 7월 28일 Fed 두 차례 연속 ‘자이언트 스텝(0.75% 포인트 인상)을 밟자 미국 나스닥과 비트코인은 나란히 상승세를 이어갔습니다. 시장이 우려했던 ‘울트라 스텝(1% 포인트 인상)이 없었고 제롬 파월 Fed 의장이 제시한 중립금리(연 3.5%)를 감안하면 시장의 예측 범위를 넘어서지 않았다는 이유였습니다. 이 밖에도 거시경제와 연관된 크립토 움직임은 계속 나타나고 있으며, 위 설문조사 결과처럼 거시경제(매크로)는 크립토 시장 방향을 결정하는 가장 중요한 요소가 되었습니다. ----------------------------------------------------------------- I. 거시경제가 중요해진 이유 --------------------------------------------------------------- 1. 개인투자자 중심 → 기관투자자 중심으로의 시장 재편 코인베이스의 2022년 1분기 거래량 중, 개인투자자(retail)의 총 거래량은 24%, 기관 투자자 의 거래량은 총 2,350억 달러로 76% 를 차지하였습니다. 전 분기와 비교하였을 때 개인과 기관 거래량은 모두 감소하였지만, 개인투자자의 거래량이 더 큰 폭으로 감소함에 따라 기관투자자의 상대적인 비중이 증가하였습니다. 이러한 기관투자자의 거래량 기여도 증가는 지난 20220년 이후 기관투자자와 장기 투자자들의 시장 참여가 커지며 비트코인 시장 참여자들의 구성도 크게 바뀌고 있음 을 보여주는 부분입니다. 이러한 기관의 운용자금은 증시 자금이며, 아직까지 비트코인 및 크립토는 정부에서 보호 받지 못하는 가치를 품고 있는 위험자산 임을 고려할 때, 기관의 입장에서 주식보다 하위 자산에 해당합니다. 따라서 시장이 흔들리면 가장 빨리 자금을 회수해야 하는 시장은 크립토 시장이며, 이에 거시경제(매크로)가 강하게 연관될 수 밖에 없어졌습니다. 2. 현재 = 금리 인상기, 크립토 = 위험자산 금리 인상 기에는, 위험한 투자 자산 보다는 안전 자산의 선호가 증가합니다. 즉, 이미 금리 인상이 시작되었으며, 경제 성장 둔화 및 추가적인 긴축 통화 정책 가능성이 큰 현재의 경우, 크립토는 가장 큰 부담을 받으며 금리 움직임에 가장 민감하게 반응할 수 밖에 없습니다. 그리고 이러한 금리가 거시경제(매크로)의 가장 큰 축을 담당하는 요소 중 하나이기 때문에 크립토는 거시경제(매크로)에서 자유로울 수 없는 상태입니다. ----------------------------------------------------------------- II. 거시경제의 기초 (각 파트 심화 주제는 추후 개별 글로 게시 예정) ----------------------------------------------------------------- 거시경제(매크로) 분석은 크게 (1) 성장(펀더멘탈) 과 (2) 인플레이션 분석을 목표로 합니다. 그리고 성장과 인플레이션은 가격 지표 인 (3) 금리, (4) 환율, (5) 증시 에 반영됩니다. 반대로, 금리, 환율, 증시를 통해 성장과 인플레이션을 분석할 수도 있습니다. 성장과 인플레이션을 적절하게 조절하기 위해 각 국가는 (6) 경제 정책 을 시행합니다. 이에 각 국의 중앙은행은 통화정책 을, 정부는 재정정책 을 시행하게 됩니다. ----------------------------------------------------------------- 1. 경기와 경기순환 (Economic cycle) <경제 사이클 (Economic cycle, 경기순환)> 경제 사이클이랑 확장기 → 후퇴기 → 위축기 → 회복기 가 반복되면서 거시경제의 일정한 움직임이 되풀이 되는 것을 의미합니다. (1) 확장기 (overheat) : 성장 ↑, 인플레이션 ↑ → 기준금리 인상 준비 → 안전자산 수요 ↑ (ex. 원자재 등), 장기채 금리 ↓ (2) 후퇴기 (Reflation) : 성장 ↑, 인플레이션 ↓ → 완만한 기준 금리 인상 = 골디락스 국면 (뜨겁지도 차갑지도 않은 경제 상태) → 인플레이션 제어됨 (3) 위축기 (Recession) : 성장 ↓, 인플레이션 ↓ or 성장 ↓, 인플레이션 ↑ (스태그플레이션) → 경기침체 국면 → 스태그플레이션 시 단기간 기준금리 큰 폭 인상 가능 (for 높은 인플레이션 제어 위해) (4) 회복기 (recovery) : 성장 ↑, 인플레이션 ↓ → 성장이 저점을 찍고 회복하는 구간, 여전히 공급>수요이기 때문에 인플레이션↓ → 경제 부양을 위한 완화적인 경제 정책 → 연준 기준금리와 연동되는 단기 금리는 낮은 수준을 유지, 경기 회복에 따른 장기 금리 상승으로, 장단기 금리차 확대 현상 이러한 경제 사이클이 중요한 이유는 경기 국면에 따라 경제와 금융시장에서 일관된 패턴 이 나타나기 때문이며, 즉, 각 국면에서 일관되게 나타나는 매크로 지표를 이해한다면, 이를 투자에 활용할 수 있습니다. Ex.) Phase별 유리한 자산, 불리한 자산 파악 등. Comment : 이후 추가되는 경제사이클 심화 파트에서는 경제 사이클을 확인할 수 있는 OECD 경기선행지수 (OECD CLI, OECD Composite Leading Indicator) 및 phase 별 연준의 기준금리 인상 패턴을 결정하는데 영향을 미치는 고용지표, 성장지표 등에 대해 자세히 다뤄볼 예정입니다. ----------------------------------------------------------------- 2. 인플레이션 인플레이션이란 물가 가 ‘지속적’ 으로 상승하는 경제 현상을 의미합니다. 물가가 ‘일시적’으로 상승하는 것은 인플레이션이라고 볼 수 없으며, 반대로 디플레이션은 물가 상승이 ‘지속적’으로 하락하는 현상을 의미합니다. 2021년 3월 FOMC에서 제롬 파월 의장은 물가 상승이 ‘일시적’이라고 말했으며, 이는 인플레이션이 나타나지 않을 것이라고 전망한 것입니다. 그러나 2021년 말까지 높은 물가 수준이 지속되자 ‘일시적’이라는 표현을 공식적으로 폐기(retire)하였으며, 가장 최근인 2022년 8월 잭슨홀 미팅에서는 인플레이션이 하락하고 있다고 확신하기 전까지는 금리인하는 어렵다 고 강조하기까지 하였습니다. 이러한 인플레이션을 이해하기 위해서는 가장 먼저 물가가 무엇인지, 물가의 변화를 알기 위해 활용하는 물가지수 에는 어떤 것들이 있는지 알아야 합니다. → CPI(소비자물가지수), PPI(생산자물가지수), PCE(개인소비지출) 등 Comment : 이후 추가되는 인플레이션 심화 파트에서는 물가지수 와 더불어, 인플레이션의 종류, 기대인플레이션 , 중앙은행 통화정책, 미 재무부의 재정정책 등에 대한 이해를 도울 수 있는 글을 자세히 다뤄볼 예정입니다. ----------------------------------------------------------------- 3. 금리 금리는 가격 이며, 가격은 수많은 시장 참여자들의 ‘기대’ 를 함축하고 있습니다. 즉, 금리를 해석할 수 있다면 경제와 자산에 대한 시장의 기대를 분석할 수 있고, 이를 통해 투자의 기회 및 위기 신호를 포착 할 수 있습니다. 결국, 금리는 투자의 ‘나침반’ 역할을 할 수 있으며, 크립토 시장 역시 금리에 대한 이해가 필요한 상황입니다. Comment : 이후 추가되는 금리 심화 파트에서는 금리의 종류 와 장기 금리 분석 방법, 장단기 금리차 등에 대해 자세히 다뤄볼 예정입니다. (기준금리, 단기금리, 장기금리, 장단기 금리차 / 실질금리, BEI 지수, TIPS 금리, 중립금리 / 레포금리, 역레포금리, IOER, 하이일드채권스프레드 등) ----------------------------------------------------------------- 4. 환율 이전 에 대한 글에서 설명 드린 것처럼, 이제 크립토 시장에서 미국 달러 환율에 대한 이해는 필수적입니다. Comment : 이후 추가되는 환율 심화 파트에서는 달러 환율에 가장 큰 영향을 미치는 4가지 요인인 성장, 금리, 경상수지, 유로화 와 추가로 중국의 위안화 및 일본의 엔화 의 미국 환율 및 경제에 대한 영향 등을 자세히 다뤄볼 예정입니다. ----------------------------------------------------------------- 5. 증시 이전 에서 설명 드린 것처럼, 이제 크립토 트레이딩을 위해서는 미 증시에 대한 이해가 필수적입니다. 미국 증시는 역사적 약세장에서 공통적인 특징과 반등 조건 을 보였기 때문에, 역사적 약세장에 대한 이해 및 현재 미 증시의 약세장 국면을 이해한다면, 크립토 트레이딩에 보다 효과적일 것입니다. Comment : 이후 추가되는 증시 심화 파트에서는 미국 증시의 역사적 약세장 특징 및 반등조건 에 대해 자세히 다뤄볼 예정입니다. ----------------------------------------------------------------- 6. 경제정책 거시경제(매크로)는 결국 각국의 경제 정책 으로 나타나게 되며, 이는 중앙은행의 통화정책 과 정부의 재정정책 에 반영 됩니다. Ex.) 미국 바이든 행정부 ‘인플레 감축법’ 특히, 현재 크립토를 이해하기 위해서는 당연히 미국 연방준비제도(연준) 에 대한 이해가 필요합니다. Comment : 이후 추가되는 경제정책 심화 파트에서는 Fed에 대한 이해, FOMC 리뷰, 연준 핵심 인사들의 주요 발언 정리 등을 자세히 다뤄볼 예정입니다. --------------------------------------------------------------- 감사합니다. (각각의 파트에 대한 심화 주제들은 추후 지속적으로 업로드 예정이오니 많은 관심 부탁 드립니다. :) Yonsei.dent의 게시글은 자산의 매수/매도 등을 추천하는 것이 아닙니다. 모든 매매는 본인의 판단과 책임 하에 하시기 바랍니다

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TPO Market Profile [Kioseff Trading]REPOST; SCRIPT WORKS!! Due to technical error, this script was republished! Thank you for your support (: Hello! This indicator comprises a real time TPO Market Profile! The script works on any timeframe 1 second or greater - the script calculates relative to the timeframe selected for your chart. The image above shows the 1-minute BTCUSD chart; 650 +/- tick levels are set. To see the script in full functionality - try using bar replay on a cryptocurrency 1-minute chart (start at the beginning of a regular hours session). Be sure to adjust the tick spread if necessary (: So far, the script's held up in real time - I've not had any array loop errors or timeouts. The TPO profile updates accordingly with changes in time / high and low prices. Letters are appended to the profile in real time. The image above shows configurations for the indicator. I plan to update the indicator quite a bit over the coming days - more to come. You can select the timeframe change the indicator accounts for. For instance, you can have set the indicator to reset every day, every 30 minutes, every 5 minutes, every week, month, etc. In the image above, I configured the indicator to recalculate every 3 months. Consequently, the indicator will record a TPO profile for three consecutive, reset, then record a TPO profile for the next 3 months. This setting makes the indicator compatible with any timeframe greater than 1 minute. You can also use a drag & drop time-start bar to modify the starting point for the market profile TPO calculation. The indicator hosts an option to auto calculate the tick spread between levels. However, as you switch timeframes and assets, sometimes, you'll have to manually set the tick range (: Thanks for checking it out; more to come! Sep 4 Release Notes: UPDATE: The indicator can work on seconds-based charts. The image above shows the indicator working on the 1-second chart. (Screenshot is old; characters are now numbered instead of strange unicode) Release Notes: Added value area + vah + val. Font update. Changed characters to numbered once the alphabet is exhausted. POC, VAH, and VAL label located left of the first bar of the interval. Initial balance range can be toggled. Spaced the characters (more legible). Quite a bit of aesthetic changes so check it out! Soon, I'll release a version of the script that shows VAH, POC, VAL, and TPO letters from previous sessions. I coded this feature into this indicator; however, it was removed due to load time complications. This feature will be its own script (: If the script has trouble loading please let me know (:
Tick StatisticsTick Statistics: I have seen many questions/queries related to tick data in TV telegram channels. This script will help pine scripts to understand how ticks work, how to capture and process tick data. This is an educational indicator script for pine scripters. The indicator shall work only on real time candles. Tick data capture is initiated as soon as indicator is loaded on the chart. You might not get correct statistics on 1st candle in case indicator is loaded when real time candle is in progress, in such case you can monitor the statistics generated for subsequent candles. Generated statistics is shown on the chart by placing 2 diamond shapes above and below the candle. Diamond shape below the candle will have candles ‘tick data’ listed in a table. This can be view by placing mouse pointer on the diamond shape. Refer to point 1 below for more details. Diamond shape above the candle will have statistics as mentioned in point no 2 onwards. To view the statistics place the mouse point on the diamond shape. The shape will appear in green color when both tick price and tick volume are both moving in the same direction. The diamond shape in red color means tick price and tick volume are moving in opposite direction. The script captures tick by tick data and generate statistics below: 1. List of tick data with details below: (this is stored in the diamond shape placed below the candle) a. Tick no b. Tick type – Up tick (Up), Down tick (Dn), No change (--) c. Tick price d. Volume e. Price difference (as compared to previous tick price) f. Volume difference (as compared to previous tick volume) 2. Tick statistics a. Total ticks b. Number of up ticks c. Number of down ticks d. Number of No change ticks 3. Volume Statistics a. Total volume b. Up tick volume c. Down tick volume d. Volume associated with ticks where there is no change e. Candle volume (just for reconciliation purpose) 4. Max-min statistics a. Max volume = <> at price = <> at tick no = <> b. Min volume = <> at price = <> at tick no = <> c. Max price = <> at volume = <> at tick no = <> d. Min price = <> at volume = <> at tick no = <> 5. Candle summary a. Price << Up >> (if price is up as compared to 1st tick <> otherwise b. Volume <> (if up tick volume is more than down tick volume <> otherwise
Strength of Divergence Across Multiple IndicatorsOverview: One-stop shop for all your divergence needs, including: (1) A single metric for divergence strength across multiple indicators. (2) Labels that make it easy to spot where the truly strong divergence is by showing the overall divergence strength value along with the number of divergent indicators. Hovering over the label shows a breakdown of each divergent indicator and its individual divergence strength value. (3) Fully customizable, including inputs for pivot lengths, divergence types, and weights for every component of the divergence strength calculation. This allows you to quickly and easily optimize the output for any chart. Don't worry, the default settings will have you covered if you're not interested in what's going on under the hood. The Divergence Strength Calculation: The total divergence strength value is the sum of the divergence strengths of all indicators for which divergence was detected at a given bar. Each indicator's individual divergence strength is comprised of two basic components: (1) |ΔPrice| - the magnitude of the change in price over the divergence period (pivot-to-pivot), and (2) |ΔIndicator| - the magnitude of the change in indicator value over the divergence period. Because different indicators' scales and volatility can vary greatly, the Δ values are expressed in terms of standard deviation to ensure that the values are meaningful and equitable across all indicators and assets/instruments/currency pairs, etc: |ΔIndicator| = |indicator_value_1 - indicator_value_2| / 2 * StDev(indicator_series,100) Calculation Weights: All components of the calculation are weighted and can be modified on the Inputs page in settings (weights are simply multipliers). For example, if you think hidden divergence should carry less weight than regular divergence, you can assign it a lesser weight. Or if you think RSI divergence is worth more than OBV divergence, you can adjust their weights accordingly. List of weights: Regular divergence weight - default = 1 Hidden divergence weight - default = 1 ΔPrice weight - default = 0.5 (multiplied by the ΔPrice component) ΔIndicator weight - default = 1.5 (multiplied by the ΔIndicator component) RSI weight - default = 1.1 OBV weight - default = 0.8 MACD weight - default = 0.9 STOCH weight - default = 0.9 Development for additional indicators is ongoing, as is research into the optimal weight configuration(s). Other Inputs: Pivot lengths - specify the number of bars before and after each pivot high/low to consider it a valid candidate for divergence. Lookback bars and Lookback pivots - specify the number of bars or the number of pivots to look back across. Price sources - specify separate price sources for bullish and bearish divergence Display settings - specify how lines and labels should display, including which divergence strength values should show the largest labels. Include/exclude specific divergence types and indicators. Please report any bugs, or let me know if you have any enhancement suggestions or requests for additional indicators. @reees
RSI Past Can Turn RSI Into a Directional ToolThe Relative Strength Index was created by J. Welles Wilder to measure overbought and oversold conditions. It’s also found popularity as an overall measure of direction because upward-trending stocks often hit overbought conditions. The opposite can be true with underperformers. Today’s custom script, RSI Past, attempts to capture this secondary use of RSI as a directional indicator. RSI Past achieves this by comparing how many bars have passed since RSI's most recent overbought and oversold readings. It then plots a simple difference between those two numbers. Stocks with “bullish” signals will have positive readings that will increase each time RSI hits an overbought condition. “Bearish” readings are just the opposite, growing more negative as oversold conditions occur. An examination of some individual stocks may show the usefulness of this approach. Meta Platforms , for example, hit an oversold condition almost exactly one year ago, and has remained under heavy selling pressure since: Exxon Mobil , on the other hand, flipped to a bullish reading last October and has trended higher since: This raises some interesting questions for Apple, shown on the main chart above. AAPL’s RSI Past has maintained a bullish reading for over a year -- unlike most other big technology stocks and the broader Nasdaq-100. Could this reflect bigger directional strength, especially with prices holding the $150 level that’s had relevance several times mid-2021? TradeStation has, for decades, advanced the trading industry, providing access to stocks, options, futures and cryptocurrencies. See our Overview for more. Important Information TradeStation Securities, Inc., TradeStation Crypto, Inc., and TradeStation Technologies, Inc. are each wholly owned subsidiaries of TradeStation Group, Inc., all operating, and providing products and services, under the TradeStation brand and trademark. You Can Trade, Inc. is also a wholly owned subsidiary of TradeStation Group, Inc., operating under its own brand and trademarks. TradeStation Crypto, Inc. offers to self-directed investors and traders cryptocurrency brokerage services. It is neither licensed with the SEC or the CFTC nor is it a Member of NFA. When applying for, or purchasing, accounts, subscriptions, products, and services, it is important that you know which company you will be dealing with. Please click here for further important information explaining what this means. This content is for informational and educational purposes only. This is not a recommendation regarding any investment or investment strategy. Any opinions expressed herein are those of the author and do not represent the views or opinions of TradeStation or any of its affiliates. Investing involves risks. Past performance, whether actual or indicated by historical tests of strategies, is no guarantee of future performance or success. There is a possibility that you may sustain a loss equal to or greater than your entire investment regardless of which asset class you trade (equities, options, futures, or digital assets); therefore, you should not invest or risk money that you cannot afford to lose. Before trading any asset class, first read the relevant risk disclosure statements on the Important Documents page, found here: www.tradestation.com .
ABC 123 Harmonic Ratio Custom Range Interactive█ OVERVIEW This indicator was designed based on Harmonic Trading : Volume One written by Scott Carney. This is about harmonic ratios which expanded through retracement and projection. Derivation is pretty much explained here such as Primary, Primary Derivation, Secondary Derivation and Secondary Derivation Extreme. Derivation value depends on minimum retracement or maximum projection. This derivation value utilize Fibonacci value which later expand to Harmonic Ratio. █ INSPIRATION Inspired by design, code and usage of CAGR . Basic usage of custom range / interactive, pretty much explained here . Credits to TradingView. This build is based and visualized upon Harmonic Trading Ratios. This build also was stripped down from XABCD Harmonic Pattern Custom Range Interactive . █ CREDITS Scott Carney, Harmonic Trading : Volume One (Page 18) █ FEATURES Table can positioned by any position and font size can be resized. Labels can be either changed to alphabets or numbers. █ HOW TO USE Draw points from Point A to Point C. Dont worry about magnet, point will attached depends on High or Low of the candle. █ USAGE / TIPS EXAMPLES (Description explained in each image)
Machine Learning: kNN (New Approach)Description: kNN is a very robust and simple method for data classification and prediction. It is very effective if the training data is large. However, it is distinguished by difficulty at determining its main parameter, K (a number of nearest neighbors), beforehand. The computation cost is also quite high because we need to compute distance of each instance to all training samples. Nevertheless, in algorithmic trading KNN is reported to perform on a par with such techniques as SVM and Random Forest. It is also widely used in the area of data science. The input data is just a long series of prices over time without any particular features. The value to be predicted is just the next bar's price. The way that this problem is solved for both nearest neighbor techniques and for some other types of prediction algorithms is to create training records by taking, for instance, 10 consecutive prices and using the first 9 as predictor values and the 10th as the prediction value. Doing this way, given 100 data points in your time series you could create 10 different training records. It's possible to create even more training records than 10 by creating a new record starting at every data point. For instance, you could take the first 10 data points and create a record. Then you could take the 10 consecutive data points starting at the second data point, the 10 consecutive data points starting at the third data point, etc. By default, shown are only 10 initial data points as predictor values and the 6th as the prediction value. Here is a step-by-step workthrough on how to compute K nearest neighbors (KNN) algorithm for quantitative data: 1. Determine parameter K = number of nearest neighbors. 2. Calculate the distance between the instance and all the training samples. As we are dealing with one-dimensional distance, we simply take absolute value from the instance to value of x (| x – v |). 3. Rank the distance and determine nearest neighbors based on the K'th minimum distance. 4. Gather the values of the nearest neighbors. 5. Use average of nearest neighbors as the prediction value of the instance. The original logic of the algorithm was slightly modified, and as a result at approx. N=17 the resulting curve nicely approximates that of the sma(20). See the description below. Beside the sma-like MA this algorithm also gives you a hint on the direction of the next bar move.
Delta Volume Channels [LucF]█ OVERVIEW This indicator displays on-chart visuals aimed at making the most of delta ​volume information. It can color bars and display two channels: one for delta ​volume, another calculated from the price levels of bars where delta ​volume divergences occur. Markers and alerts can also be configured using key conditions, and filtered in many different ways. The indicator caters to traders who prefer chart visuals over raw values. It will work on historical bars and in real time, using intrabar analysis to calculate delta ​volume in both conditions. █ CONCEPTS Delta Volume ​The ​volume delta concept divides a bar's ​volume in "up" and "down" ​volumes. The delta is calculated by subtracting down ​volume from up ​volume. Many calculation techniques exist to isolate up and down ​volume within a bar. The simplest techniques use the polarity of interbar price changes to assign their ​volume to up or down slots, e.g., On Balance Volume or the Klinger Oscillator . Others such as Chaikin Money Flow use assumptions based on a bar's OHLC values. The most precise calculation method uses tick data and assigns the ​volume of each tick to the up or down slot depending on whether the transaction occurs at the bid or ask price. While this technique is ideal, it requires huge amounts of data on historical bars, which usually limits the historical depth of charts and the number of symbols for which tick data is available. This indicator uses intrabar analysis to achieve a compromise between the simplest and most precise methods of calculating ​volume delta. In the context where historical tick data is not yet available on TradingView, intrabar analysis is the most precise technique to calculate ​volume delta on historical bars on our charts. TradingView's Volume Profile and CVD - Cumulative ​Volume Delta Candles indicators use it. Other ​volume delta indicators such as my Realtime 5D Profile use realtime chart updates to achieve more precise ​volume delta calculations. Indicators of that type cannot be used on historical bars however; they only work in real time. This is the logic I use to assign intrabar ​volume to up or down slots: • If the intrabar's open and close values are different, their relative position is used. • If the intrabar's open and close values are the same, the difference between the intrabar's close and the previous intrabar's close is used. • As a last resort, when there is no movement during an intrabar and it closes at the same price as the previous intrabar, the last known polarity is used. Once all intrabars making up a chart bar have been analyzed and the up or down property of each intrabar's ​volume determined, the up volumes are added and the down volumes subtracted. The resulting value is ​volume delta for that chart bar, which can be used as an estimate of the buying/selling pressure on an instrument. Delta ​Volume Percent (DV%) This value is the proportion that delta ​volume represents of the total intrabar ​volume in the chart bar. Note that on some symbols/timeframes, the total intrabar ​volume may differ from the chart's ​volume for a bar, but that will not affect our calculations since we use the total intrabar ​volume. Delta ​Volume Channel The ​​DV channel is the space between two moving averages: the reference line and a DV%-weighted version of that reference. The reference line is a moving average of a type, source and length which you select. The DV%-weighted line uses the same settings, but it averages the DV%-weighted price source. The weight applied to the source of the reference line is calculated from two values, which are multiplied: DV% and the relative size of the bar's ​volume in relation to previous bars. The effect of this is that DV% values on bars with higher total ​volume will carry greater weight than those with lesser ​volume. The ​DV channel can be in one of four states, each having its corresponding color: • Bull (teal): The DV%-weighted line is above the reference line. • Strong bull (lime): The bull condition is fulfilled and the bar's close is above the reference line and both the reference and the DV%-weighted lines are rising. • Bear (maroon): The DV%-weighted line is below the reference line. • Strong bear (pink): The bear condition is fulfilled and the bar's close is below the reference line and both the reference and the DV%-weighted lines are falling. Divergences In the context of this indicator, a divergence is any bar where the slope of the reference line does not match that of the DV%-weighted line. No directional bias is assigned to divergences when they occur. Divergence Channel The divergence channel is the space between two levels (by default, the bar's low and high ) saved when divergences occur. When price has breached a channel and a new divergence occurs, a new channel is created. Until that new channel is breached, bars where additional divergences occur will expand the channel's levels if the bar's price points are outside the channel. Prices breaches of the divergence channel will change its state. Divergence channels can be in one of five different states: • Bull (teal): Price has breached the channel to the upside. • Strong bull (lime): The bull condition is fulfilled and the ​DV channel is in the strong bull state. • Bear (maroon): Price has breached the channel to the downside. • Strong bear (pink): The bear condition is fulfilled and the ​DV channel is in the strong bear state. • Neutral (gray): The channel has not been breached. █ HOW TO USE THE INDICATOR Load the indicator on an active chart (see here if you don't know how). The default configuration displays: • The ​DV channel, without the reference or DV%-weighted lines. • The Divergence channel, without its level lines. • Bar colors using the state of the ​DV channel. The default settings use an Arnaud-Legoux moving average on the close and a length of 20 bars. The DV%-weighted version of it uses a combination of DV% and relative ​volume to calculate the ultimate weight applied to the reference. The DV%-weighted line is capped to 5 standard deviations of the reference. The lower timeframe used to access intrabars automatically adjusts to the chart's timeframe and achieves optimal balance between the number of intrabars inspected in each chart bar, and the number of chart bars covered by the script's calculations. The Divergence channel's levels are determined using the high and low of the bars where divergences occur. Breaches of the channel require a bar's low to move above the top of the channel, and the bar's high to move below the channel's bottom. No markers appear on the chart; if you want to create alerts from this script, you will need first to define the conditions that will trigger the markers, then create the alert, which will trigger on those same conditions. To learn more about how to use this indicator, you must understand the concepts it uses and the information it displays, which requires reading this description. There are no videos to explain it. █ FEATURES The script's inputs are divided into four sections: "DV channel", "Divergence channel", "Visuals" and "Marker/Alert Conditions". DV Channel Here, you specify what you want to use as a reference line: its MA type, source and length. This is the ​DV channel's baseline. The DV%-weighted line will use the same settings, except that it will be calculated from the DV%-weighted source. By default, the DV%-weighted line is capped to five standard deviations of the reference line. You can change that value here. This section is also where you can disable the relative ​volume component of the weight, and choose the selection mode of the lower timeframe used to access intrabars. Divergence Channel This is where you configure the key price values to use in determining the channel's levels and breaching conditions. These choices have an impact on the behavior of the channel. More generous level prices like the default low and high selection will produce more conservative channels, as will the default choice for breach prices. In this section, you can also enable a mode where an attempt is made to estimate the channel's bias before price breaches the channel. When it is enabled, successive increases/decreases of the channel's top and bottom levels are counted as new divergences occur. When one count is greater than the other, a bull/bear bias is inferred from it. Visuals You can control here the display and appearance of most of the script's visuals: the reference line, the DV%-weighted line, the ​DV channel, the divergence channels and its levels, bar colors, a divergence mark, the color of markers and the information box which by default appears in the lower left of the chart. Marker/Alert Conditions Here, you specify the conditions that will trigger up or down markers. The trigger conditions can include a combination of state transitions of the ​DV and the divergence channels. The triggering conditions can be filtered using a variety of conditions. Configuring the marker conditions is necessary before creating an alert from this script, as the alert will use the marker conditions to trigger. Markers only appear on bar closes, so they will not repaint. Keep in mind, when looking at markers on historical bars, that they are positioned on the bar when it closes — NOT when it opens. Raw values The raw values calculated by this script can be inspected using a tooltip and the Data Window. The tooltip is visible when you hover over the top of chart bars. It will display on the last 500 bars of the chart, and shows the values of ​DV, DV%, the combined weight, and the intermediary values used to calculate them. █ INTERPRETATION The aim of the ​DV channel is to provide a visual representation of the buying/selling pressure calculated using delta ​volume. The simplest characteristic of the channel is its bull/bear state. One can then distinguish between its bull and strong bull states, as transitions from strong bull to bull states will generally happen when buyers are losing steam. While one should not infer a reversal from such transitions, they can be a good place to tighten stops. Only time will tell if a reversal will occur. One or more divergences will often occur before reversals. The nature of the divergence channel's design makes it particularly adept at identifying consolidation areas if its settings are kept on the conservative side. A gray divergence channel should usually be considered a no-trade zone. More adventurous traders can use the ​DV channel to orient their trade entries if they accept the risk of trading in a neutral divergence channel, which by definition will not have been breached by price. If your charts are already busy with other stuff you want to hold on to, you could consider using only the chart bar coloring component of this indicator: At its simplest, one way to use this indicator would be to look for overlaps of the strong bull/bear colors in both the ​DV channel and a divergence channel, as these identify points where price is breaching the divergence channel when buy/sell pressure is consistent with the direction of the breach. I have highlighted all those points in the chart below. Not all of them would have produced profitable trades, but nothing is perfect in the markets. Also, keep in mind that the circles identify the visual you would be looking for — not the trade's entry level. █ LIMITATIONS • Because this script uses intrabars at a lower timeframe than the chart's, its realtime values will only update when a new intrabar completes. You can see which lower timeframe is used in the script's information box. • The script will not work on symbols where no ​volume is available. An error will appear when that is the case. • Because a maximum of 100K intrabars can be analyzed by a script, a compromise is necessary between the number of intrabars analyzed per chart bar and chart coverage. The more intrabars you analyze per chart bar, the less coverage you will obtain. The setting of the "Intrabar precision" field in the "DV channel" section of the script's inputs is where you control how the lower timeframe is calculated from the chart's timeframe. █ NOTES Volume Quality If you use ​volume, it's important to understand its nature and quality, as it varies with sectors and instruments. My Volume X-ray indicator is one way you can appraise the quality of an instrument's intraday ​volume. For Pine Script™ Coders • This script uses the new overload of the fill() function which now makes it possible to do vertical gradients in Pine. I use it for both channels displayed by this script. • I use the new arguments for plot() 's `display` parameter to control where the script plots some of its values, namely those I only want to appear in the script's status line and in the Data Window. • I wrote my script using the revised recommendations in the Style Guide from the Pine v5 User Manual. █ THANKS To PineCoders . I have used their lower_tf library in this script, to manage the calculation of the LTF and intrabar stats, and their Time library to convert a timeframe in seconds to a printable form for its display in the Information box. To TradingView's Pine Script™ team. Their innovations and improvements, big and small, constantly expand the boundaries of the language. What this script does would not have been possible just a few months back. And finally, thanks to all the users of my scripts who take the time to comment on my publications and suggest improvements. I do not reply to all but I do read your comments and do my best to implement your suggestions with the limited time that I have.
HSV and HSL gradient Tools ( Built-in Drop-in replacement )Library "hsvColor" HSV and HSL Gradient Tool Alternatives and helpers. Demo'd is built-in in the middle with HSL/HSV gradients on top/bottom TODO: Solve for #000000 issue rgbhsv(_col) RGB Color to HSV Values Parameters: _col : Color input (#abc012 or color.name or color.rgb(0,0,0,0)) Returns: values rgbhsv(_r, _g, _b, _t) RGB Color to HSV Values Parameters: _r : Red 0 - 255 _g : Green 0 - 255 _b : Blue 0 - 255 _t : Transp 0 - 100 Returns: values hsv(_h, _s, _v, _a) HSV colors, Auto fix if past boundaries Parameters: _h : Hue Input (-360 - 360) or further _s : Saturation 0.- 1. _v : Value 0.- 1. _a : Alpha 0.- 1. Returns: Color output hue(_col) returns 0-359 hue on color wheel Parameters: _col : Returns: 360 degree hue value hsv_gradient(signal, _startVal, _endVal, _startCol, _endCol) Color Gradient Replacement Function for HSV calculated Gradents Parameters: signal : Control signal _startVal : start color limit _endVal : end color limit _startCol : start color _endCol : end color Returns: HSV calculated gradient hsl_gradient(signal, _startVal, _endVal, _startCol, _endCol) Color Gradient Replacement Function for HSV calculated Gradents Parameters: signal : Control signal _startVal : start color limit _endVal : end color limit _startCol : start color _endCol : end color Returns: HSV calculated gradient
STD-Filtered, N-Pole Gaussian Filter [Loxx]This is a Gaussian Filter with Standard Deviation Filtering that works for orders (poles) higher than the usual 4 poles that was originally available in Ehlers Gaussian Filter formulas. Because of that, it is a sort of generalized Gaussian filter that can calculate arbitrary (order) pole Gaussian Filter and which makes it a sort of a unique indicator. For this implementation, the practical mathematical maximum is 15 poles after which the precision of calculation is useless--the coefficients for levels above 15 poles are so high that the precision loss actually means very little. Despite this maximal precision utility, I've left the upper bound of poles open-ended so you can try poles of order 15 and above yourself. The default is set to 5 poles which is 1 pole greater than the normal maximum of 4 poles. The purpose of the standard deviation filter is to filter out noise by and by default it will filter 1 standard deviation. Adjust this number and the filter selections (price, both, GMA, none) to reduce the signal noise. What is Ehlers Gaussian filter? This filter can be used for smoothing. It rejects high frequencies (fast movements) better than an EMA and has lower lag. published by John F. Ehlers in "Rocket Science For Traders". A Gaussian filter is one whose transfer response is described by the familiar Gaussian bell-shaped curve. In the case of low-pass filters, only the upper half of the curve describes the filter. The use of gaussian filters is a move toward achieving the dual goal of reducing lag and reducing the lag of high-frequency components relative to the lag of lower-frequency components. A gaussian filter with... One Pole: f = alpha*g + (1-alpha)f Two Poles: f = alpha*2g + 2(1-alpha)f - (1-alpha)2f Three Poles: f = alpha*3g + 3(1-alpha)f - 3(1-alpha)2f + (1-alpha)3f Four Poles: f = alpha*4g + 4(1-alpha)f - 6(1-alpha)2f + 4(1-alpha)3f - (1-alpha)4f and so on... For an equivalent number of poles the lag of a Gaussian is about half the lag of a Butterworth filters: Lag = N*P / pi^2, where, N is the number of poles, and P is the critical period Special initialization of filter stages ensures proper working in scans with as few bars as possible. From Ehlers Book: "The first objective of using smoothers is to eliminate or reduce the undesired high-frequency components in the eprice data. Therefore these smoothers are called low-pass filters, and they all work by some form of averaging. Butterworth low-pass filters can do this job, but nothing comes for free. A higher degree of filtering is necessarily accompanied by a larger amount of lag. We have come to see that is a fact of life." References John F. Ehlers: "Rocket Science For Traders, Digital Signal Processing Applications", Chapter 15: "Infinite Impulse Response Filters" Included Loxx's Expanded Source Types Signals Alerts Bar coloring Related indicators STD-Filtered, Gaussian Moving Average (GMA) STD-Filtered, Gaussian-Kernel-Weighted Moving Average One-Sided Gaussian Filter w/ Channels Fisher Transform w/ Dynamic Zones R-sqrd Adapt. Fisher Transform w/ D. Zones & Divs .
Portfolio PerformanceThis indicators will help you to compute portfolio performance and display results with a stats table and a nice monthly chart. In this script you can do following: Compose portfolio with up to 15 instruments Change Initial capital / date range / rebalancing period Compare portfolio performance with a benchmark Compute basic stats Compute instruments contribution Display monthly performance of portfolio and benchmark Change style for almost everything you see on your chart Hope it will be useful for you! Thanks to @MUQWISHI for helping me coding it. Disclaimer Please remember that past performance may not be indicative of future results. Due to various factors, including changing market conditions, the strategy may no longer perform as well as in historical backtesting. This post and the script don’t provide any financial advice.

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