반품/교환 방법
The idea of approximation경제 stata 복습 2탄: 데이터 관리 기본 명령어Econoim 2013. 6. 11. 09:44 ** 이 책의 진짜 좋은 점은 회귀식을 돌렸을 때의 결과와 그 회귀식 결과를 직접 구하는 결과를 비교하게 하는 것이다. 계량 공부에도 좋은 책 같아 추천. * stata 파일을 스프레드 시트 파일로 전환하기 outsheet using "c:\data\data4_8.txt", nolabel replace * 데이터 끝에서부터 5번째에서 마지막 관측치 확인하기 list price in -5/L list price in -5/-2 * gen으로 더미변수 만들기 gen var4= return>0 (0보다 크면 1 아니면 0) * 범주형 변수 더미 만들기 tab race tab race, nolabel tab race, gen(dum_race_) => 범주가 3개면 더미변수가 3개 생김(각각 0,1) xi i.race, noomit prefix(dum_) => noomit 옵션은 범주형 3개 중 2개만 만드는 default 하지 말고, 3개 만들라는 것임 dum_race_1, dum_race_2, dum_race_3 이 생김, prefix가 없으면 _Irace_1, _Irace_2, _Irace_3 이 생김 * 요약통계량 보기 sum hh_A, detail centile hh_A, c(10 20 30 40 50 60 70 80 90 100) tabstat hh_J2, statistics by year, sort: tabstat hh_A hh_F hh_J2 tobar, statistics(mean) by(inc100) columns(variables) format(%9.0f) * return list로 stata에 내부저장된 scalar 값 이용하기 return list gen lived_s = (lived - r(mean))/r(sd) * 전기값 gen begin_n1=begin[_n-1] * egen : 패널에서 기업별로 / 월별에서 연별로 변수만들기 by company, sort : egen float max_invest = max(invest) => 기업별 최대값 by year, sort : egen float mean_invest = mean(invest) => 연도별 평균값 by year, sort: egen float percent_invest=pc(invest) => 연도별 각회사의 투자금액이 전체 투자금액에서 차지하는 비중 by year, sort: egen float rank_invest = rank(invest) => 연도별 각 투자회사의 투자액이 몇번째로 작은지(혹은 큰지) 결측치가 하나라도 있을 경우에 이 변수들을 합하여 새로 만든 변수가 missing value가 많이 생기면 egen 활용 gen rtotaldebt = debt1 + debt2 + debt3 (4848 missing ..) => egen float rtotaldebt = rowtotal (debt1-debt3) 이라고 하면 됨 * n개 그룹으로 나누어 일련번호 부여하기 10개 그룹으로 나누어 최하위 그룹에 1, ~ 최상위에 10 부여하기 xtile income10 = income, nquantiles(10) * 데이터 값을 다시 코딩하기 recode ybirth (min/1979=0) (1980/max=1), gen (ybirth2) => ybirth가 1979까지는 새로운 변수 ybirth가 0, 1980부터는 ybirth2이 1이 되도록/ 새로운 변수 ybirth2을 만들기 * data를 옆으로? 아래로? 붙이기 옆으로 붙이기=> merge hhid usig "c:\data\data6_14.dta", unique sort (두 데이터셋에 hhid를 일대일로 일치시키기) => 이렇게 옆으로 붙이면 1999년 데이터 옆에 2000년 데이터가 붙으므로, wide data type을 long type으로 변환시켜야 하며, 이 때는 reshape long income_ finincome_ propincome_, i(hhid) j(year) 라고 하면 됨 => income_ finincome_ propincome_는 연도를 제외한 공통된 부분임 아래로 붙이기=> append using "c:\data\data6_12.data" (이 때 변수가 없으면 결측치 처리, 변수가 같으면 같은 것끼리 붙음) * 난수생성하기 findit rnd rndt 100 5 => 100개의 난수를 생성하되, t분포의 자유도가 5가 되도로고 만든다 *long shape으로 바꾸기 http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/modules/reshapel.htm ============================== Time series 관련 참고 명령어 추가 * 변수 생성 * acf, pacf, corrgram * 단위근 검정 * arima / ardl / 5049  우선 sysuse cancer의 자료를 사용해봄 보통 이런 데이터가 있고 이를 카테고리화 시켜 “10 or less months” 의 식으로 카테고리로 나누기 위해서는 Dummy Variable을 만들 듯이 진행할 수 있다. 하지만 Recode 라는 명령어를 사용하면 좀 더 간단하게 변환 가능하다. |
더미변수 회귀분석 stata - deomibyeonsu hoegwibunseog stata
관련 게시물
저작권 © 2024 toptenid.com Inc.
